Databricks Tech Lead: Data Pipelines & AI Solutions

Capgemini I&D; Île-de-France; On-site; EUR 80,000 - 110,000; Full time

Job summary

Capgemini recrute un Tech Lead Databricks au sein de la practice Insights & Data. Vous conduirez des projets data, accompagnerez les équipes métiers et les Data Scientists pour répondre à leurs besoins et construire des architectures data robustes.

Vous piloterez les flux d’ingestion, le nettoyage et la modélisation, industrialiserez les pipelines, et contribuerez à l’exposition des données via des dashboards tout en restant à la pointe des outils cloud, IA et des pratiques agiles.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en data/leadership.
• 2 ans d’expérience sur Databricks; certification Delta Lake, Databricks SQL, Databricks Workflows, CI/CD, Github, Gitlab, Jenkins.
• Encadrement d'équipe.
• Niveau d’anglais professionnel (B1/B2).
• La connaissance de Terraform est un plus.
• Méthodologies agiles: Scrum, Safe.
• Cloud: expérience sur Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), AWS ou GCP.

Responsibilities

• Participer à l'équipe projet en accompagnant métiers et Data Scientists.
• Concevoir et déployer des architectures data et pipelines (batch/temps réel).
• Industrialiser, optimiser et monitorer les pipelines data et leur déploiement.
• Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation.
• Utiliser des outils cloud et IA pour rester à la pointe et apporter de la valeur.
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe.
• Organiser les revues de code et garantir la qualité logicielle.

Skills

Encadrement d'équipe

Anglais professionnel (B1/B2)

Tools

Databricks

Azure

AWS

GCP

Azure Data Lake

Azure Data Factory

Azure Synapse

Delta Lake

Databricks SQL

Databricks Workflows

CI/CD

Github

Gitlab

Jenkins

Terraform

Job description

Capgemini recrute un Tech Lead Databricks au sein de la practice Insights & Data. Vous conduirez des projets data, accompagnerez les équipes métiers et les Data Scientists pour répondre à leurs besoins et construire des architectures data robustes.

Vous piloterez les flux d’ingestion, le nettoyage et la modélisation, industrialiserez les pipelines, et contribuerez à l’exposition des données via des dashboards tout en restant à la pointe des outils cloud, IA et des pratiques agiles.