Tech Lead Databricks

Capgemini; Les Ulis; Sur place; EUR 65 000 - 85 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Projets variés et innovants

Apprentissage en continu

Événements et partenariats

Résumé du poste

Une entreprise technologique mondiale recherche un Tech Lead Databricks pour rejoindre son équipe à Les Ulis, Île-de-France. Le candidat idéal doit avoir au moins 5 ans d'expérience et des compétences avérées en cloud, ainsi que la capacité à encadrer une équipe. Les responsabilités incluent le développement de flux de données et l'optimisation des pipelines data. Rejoignez une équipe dynamique avec des projets innovants dans un environnement inclusif et diversifié.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience dans un rôle de Tech Lead.
• Expérience avec les architectures data et le Cloud.
• Aptitude à former et encadrer une équipe.

Responsabilités

• Accompagner les équipes dans l'identification des besoins sur la data.
• Développer des flux d'ingestion et de traitement des données.
• Optimiser et monitorer les pipelines data.

Connaissances

Encadrement d'équipe

Anglais B1/B2

Méthodologies agiles (Scrum, Kanban)

Cloud (Azure, AWS, GCP)

Description du poste

Choisir Capgemini, c'est choisir une entreprise où vous serez en mesure de façonner votre carrière selon vos aspirations. Avec le soutien et l'inspiration d'une communauté d’experts dans le monde entier, vous pourrez réécrire votre futur. Rejoignez-nous pour redéfinir les limites de ce qui est possible, contribuer à libérer la valeur de la technologie pour les plus grandes organisations et participer à la construction d’un monde plus durable et inclusif.

En tant que Tech Lead Databricks, au sein de la practice Insights & Data, vous serez amené à intervenir sur les sujets suivants :

• Accompagner les équipes métiers et les Data Scientists dans leurs travaux d’identification et d'expression des besoins sur la data
• Participer aux ateliers de conception et au développement des architectures data
• Développer des flux d'ingestion de données pour le Data Lake et de traitement des données
• Participer à la création de stratégies d’extraction
• Développer des processus permettant de collecter, nettoyer, organiser et modéliser efficacement les données (batch ou temps réel)
• Industrialiser, optimiser et monitorer au quotidien les pipelines data et leur déploiement
• Mettre en place des systèmes d’exposition et de visualisation
• Former et faire progresser techniquement les membres de l’équipe
• Organiser les revues de code et être garant de la qualité logicielle sur le projet

Profil recherché

• Minimum 5 ans d'expérience
• Encadrement d'équipe
• Anglais (niveau B1/B2)
• Méthodologies agiles : Scrum, Kanban
• Cloud : expérience sur Azure (Azure Data Lake, Azure Data Factory, Azure Synapse), AWS ou GCP

3 raisons de nous rejoindre

Projets variés et innovants : intervenez sur des missions à fort impact dans des secteurs durables et technologiques (énergies renouvelables, transports, IA, data…), avec des opportunités d’évolution.

Apprentissage en continu : accédez à des ressources dédiées telles que notre GenAI Campus, certifications techniques (SAP, databricks, Agile…) et des plateformes de formation.

Événements et partenariats : participez à des conférences sectorielles et événements partenaires (AWS, Snowflake, SAP…).

Nos engagements et priorités

Le groupe Capgemini encourage une culture inclusive dans un cadre multiculturel et handi-accueillant. En nous rejoignant, vous intégrez un collectif qui valorise la diversité, développe le potentiel de ses talents, s’engage dans des initiatives solidaires avec ses partenaires, et se mobilise pour réduire son impact environnemental sur tous ses sites et auprès de ses clients.

Capgemini est un leader mondial, responsable et multiculturel, regroupant près de 350 000 personnes dans plus de 50 pays. Fort de 55 ans d’expérience, nous sommes un partenaire stratégique des entreprises pour la transformation de leurs activités en tirant profit de toute la puissance de la technologie et des innovations dans les domaines en perpétuelle évolution tels que le cloud, la data, l’Intelligence Artificielle, la connectivité, les logiciels, l’ingénierie digitale ou les plateformes.