Data Talent Recruitment | Flexible Locations

Laotop; France; Hybride; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Laotop recherche des professionnels expérimentés en analyse et visualisation des données, ingénierie des données et science des données pour divers postes. Les candidats devront posséder des compétences en machine learning et en outils cloud.

Ce poste inclut des responsabilités d'analyse des données avec Excel, Power BI, ainsi que l'ingénierie et la gestion des données avec SQL et Python. Un bon niveau d'interaction avec les stakeholders est également requis.

Qualifications

• Expérience dans le domaine des données.
• Connaissances en analyse, ingénierie et science de données.
• Compétences en machine learning.
• Savoir-faire en outils cloud et big data.

Responsabilités

• Analyse et visualisation des données avec des outils comme Excel, Power BI et Tableau.
• Ingénierie des données utilisant SQL, Python et ETL.
• Application de science des données et machine learning pour des modèles AI/ML.
• Gestion des engagements avec les stakeholders.

Connaissances

Analyse de données

Visualisation de données

Ingénierie des données

Science des données

Machine Learning

SQL

Python

Outils Cloud

Outils

Excel

Power BI

Tableau

AWS

GCP

Azure

Spark

Databricks

Description du poste

Objectif de la mission

Recherche de professionnels expérimentés dans les domaines de l'analyse et visualisation des données, de l'ingénierie des données, de la science des données et du machine learning pour des emplois chez différents partenaires.

Missions principales

• Analyse et visualisation des données – Excel, Power BI, Tableau
• Ingénierie des données – SQL, Python, ETL, Cloud Platforms
• Science des données & Machine Learning – Python, R, NLP, AI/ML models
• Outils Cloud & Big Data – AWS, GCP, Azure, Spark, Databricks
• Gestion de l'engagement auprès des stakeholders et de la génération d'insights commerciaux

Profil recherché

• Expérience dans le domaine des données
• Connaissances en analyse, ingénierie et science de données
• Compétences en machine learning
• Savoir-faire en outils cloud et big data