Data Scientist (Système de recommandation) / MLOPS

CBTW; Lyon; On-site; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Formations et certifications

e-learning illimité

Catalogues techniques et soft skills

Job summary

CBTW Lyon recrute un(e) Data Scientist / ML Engineer pour concevoir et faire évoluer des algorithmes de recommandation (collaborative filtering, content-based et hybrides), et améliorer la personnalisation des plateformes.

Vous analyserez les données d’usage, mènerez des expérimentations et A/B tests, et participerez à l’industrialisation des modèles sur AWS avec Terraform, dans un cadre Agile et multi‑discipline.

Qualifications

• Formation supérieure en informatique, Data Science ou domaine équivalent.
• Expérience significative en Data Science et Machine Learning, idéalement sur des problématiques de recommandation ou de personnalisation.
• Solide maîtrise de Python et des principales bibliothèques Data Science (Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch).
• Bonne connaissance des concepts d’Infrastructure as Code, notamment Terraform.
• Capacité à travailler dans un environnement Agile et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit analytique, autonomie et capacité à transformer des problématiques métier en solutions Data à forte valeur ajoutée.
• Anglais professionnel requis, avec aisance à l’oral.

Responsibilities

• Concevoir, développer et faire évoluer des algorithmes de recommandation (collaborative filtering, content-based, hybrides, deep learning).
• Analyser les données d’usage afin d’identifier de nouveaux leviers d’amélioration de la personnalisation.
• Concevoir, expérimenter et évaluer de nouveaux modèles via des expérimentations et A/B tests.
• Collaborer avec Data Engineering, Produit et Développement pour industrialiser les modèles et les intégrer à la plateforme.
• Suivre les performances des recommandations via KPIs (CTR, watch time, conversion, rétention, diversité).
• Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles dans des environnements AWS.
• Mettre en œuvre et maintenir les infrastructures et déploiements automatisés (IaC, Terraform).
• Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en systèmes de recommandation, ML et MLOps.

Skills

Data Science

Machine Learning

Python

Pandas

Scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

Anglais professionnel

AWS

Terraform

Education

Master en informatique / Data Science

Tools

Terraform

AWS

Job description

Chez CBTW nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :

• des expertises internationales,
• des Service Lines structurées,
• des modèles de delivery industrialisés.

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets variés et ambitieux, centrés sur l’IA, le machine learning et les plateformes analytiques.
• Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays.
• Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
• Formations et certifications : e-learning illimité, cours de langues, catalogues techniques et soft skills.
• Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.

Votre rôle :

• Concevoir, développer et faire évoluer des algorithmes de recommandation : collaborative filtering, content-based, modèles hybrides, deep learning, two-tower, etc.
• Exploiter et analyser les données d’usage afin d’identifier de nouveaux leviers d’amélioration de la personnalisation.
• Concevoir, expérimenter et évaluer de nouveaux modèles à travers des expérimentations et A/B tests.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, Produit et Développement afin d’industrialiser les modèles et de les intégrer à la plateforme.
• Suivre les performances des recommandations à travers différents KPIs : CTR, watch time, conversion, rétention, diversité des recommandations, etc.
• Participer à l’industrialisation et au déploiement des modèles dans des environnements AWS.
• Mettre en œuvre et maintenir des infrastructures et déploiements automatisés, avec une bonne compréhension des concepts Infrastructure as Code, notamment Terraform.
• Assurer une veille technologique sur les dernières avancées en systèmes de recommandation, Machine Learning et MLOps.

• Formation supérieure en informatique, Data Science ou domaine équivalent.
• Expérience significative en Data Science et Machine Learning, idéalement sur des problématiques de recommandation ou de personnalisation.
• Solide maîtrise de Python et des principales bibliothèques Data Science : Pandas, Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, etc.
• Bonne connaissance des concepts d’Infrastructure as Code, notamment Terraform.
• Capacité à travailler dans un environnement Agile et à collaborer avec des équipes pluridisciplinaires.
• Esprit analytique, autonomie et capacité à transformer des problématiques métier en solutions Data à forte valeur ajoutée.
• Anglais professionnel requis, avec une réelle aisance à l’oral.

Rejoignez-nous pour innover ensemble et construire des solutions technologiques robustes et modernes, en combinant expertise humaine et outils de développement augmentés. Nous avons hâte d’échanger avec vous !