Data Engineer (Snowflake)

TMC; Toulouse; On-site; EUR 60,000 - 100,000; Full time

Job summary

TMC recherche un Expert(e) Solution Data pour rejoindre la Direction Systèmes d'Information & Accélération Digitale, au Service Data Integration, afin de définir, développer et maintenir des solutions Data, Analytics et Intelligence Artificielle.

Vous concevrez des pipelines Data, garantirez leur fiabilité et participerez à l'amélioration continue des traitements, tout en assurant le run et le support 2nd niveau des projets Data centraux. Expérience solide en Data Eng./Analytics requise.

Qualifications

• Conception de solutions Data, Analytics et IA.
• Industrialisation des pipelines Data et assurances qualité.
• Participation au run et au support de projets Data & Analytics.

Responsibilities

• Concevoir des solutions pour collecter, transformer, nettoyer et exploiter de grands volumes de données.
• Concevoir et industrialiser les pipelines Data pour fiabilité et performance.
• Participer à l'amélioration continue des traitements et assurer leur monitoring.
• Implémenter et opérer les projets Data & Analytics sur une plateforme mutualisée.
• Assurer le run et le support de niveau 2 des projets Data & Analytics centraux.
• Veiller à la qualité, disponibilité et accessibilité des données.
• Participer à la définition de la Roadmap technologique Data & Analytics.
• Veiller à la veille technologique sur les nouvelles solutions Data.
• Contribuer au développement de solutions liées à l'Intelligence Artificielle.
• Expérience significative en Data Engineering / Data Analytics.
• Maîtrise de Python, Java et Shell.
• Maîtrise de Snowflake – indispensable.
• Expérience avec Matillion et Azure Data Factory.
• Bonne maîtrise des environnements Cloud, notamment Azure et/ou Google Cloud.
• Expérience avec CI/CD et DevOps : Jenkins, Git, GitLab, Docker, Ansible, Kubernetes.
• Expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines Data.

Skills

Data Engineering

Data Analytics

Python

Java

Shell

Cloud computing

Tools

Snowflake

Matillion

Azure Data Factory

Jenkins

Git

GitLab

Docker

Kubernetes

Azure

Google Cloud

Job description

TMC est une société internationale de conseil en haute technologie qui accompagne ses clients dans la réalisation de leurs projets et les aide à relever leurs défis technologiques. Depuis 25 ans, avec une présence mondiale dans 16 pays, nous avons construit une réputation d'excellence et de fiabilité grâce à notre modèle Employeneurship, dans différents domaines : Technology & Engineering / Energy & Renewables / Life Sciences & Pharma / Digital & IT.

Dans le cadre d'une mission pour l'un de nos clients, nous recherchons un(e) Expert(e) Solution Data pour rejoindre la Direction Systèmes d'Information & Accélération Digitale, au sein du Service Data Integration.

Vous serez en charge de définir, développer, mettre en place et maintenir les solutions et projets Data, Analytics et Intelligence Artificielle.

Vos principales responsabilités seront :

• Concevoir des solutions permettant de collecter, transformer, nettoyer et exploiter de grands volumes de données.
• Concevoir et industrialiser les pipelines Data afin de garantir leur fiabilité, leur robustesse et leur performance.
• Participer à l'amélioration continue des traitements et assurer leur monitoring.
• Implémenter et opérer les projets Data & Analytics sur une plateforme Data mutualisée.
• Assurer le run et le support de niveau 2 des projets Data & Analytics centraux.
• Veiller à la qualité, à la disponibilité et à l'accessibilité des données.
• Participer à la définition de la Roadmap technologique Data & Analytics.
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles solutions et technologies Data.
• Contribuer au développement de solutions liées à l'Intelligence Artificielle.
• Expérience significative en Data Engineering / Data Analytics.
• Maîtrise de Python, Java et Shell.
• Maîtrise de Snowflake – indispensable.
• Expérience avec Matillion et Azure Data Factory.
• Bonne maîtrise des environnements Cloud, notamment Azure et/ou Google Cloud.
• Expérience avec les outils et pratiques CI/CD et DevOps : Jenkins, Git, GitLab, Docker, Ansible, Kubernetes.
• Expérience dans la conception et l'industrialisation de pipelines Data.

Bon esprit d'analyse, autonomie et capacité à travailler avec différentes équipes.

Il s'articule autour de 5 piliers principaux :

• Bénéficiez d'un contrat de travail permanent, offrant stabilité et sécurité ;
• Une transparence totale : connaître sa valeur financière et bénéficier individuellement d'une part des profits générés ;
• Être soutenu par un coaching individuel conçu pour développer ses compétences entrepreneuriales ;
• La structure des cellules de compétence, permettant de disposer d'un réseau solide, significatif et pertinent ;
• Le laboratoire entrepreneurial : un terrain de jeu pour les nouvelles idées et un lieu de lancement potentiel pour les start-ups.