Data Scientist Suptech (H/F)

Banque de France; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Banque de France, via l’ACPR et l’équipe Suptech, recherche un data scientist/ML engineer pour développer des outils de supervision innovants en mode agile, en collaboration étroite avec les métiers et les équipes techniques.

Le candidat devra concevoir des pipelines ML complets (pré-traitement, entraînement, évaluation), explorer les dernières avancées IA et contribuer à l’industrialisation des services IA (API, CI/CD, conteneurisation).

Qualifications

• Diplôme d’école d’ingénieur ou Master/Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, data science.
• Minimum 2 années d’expérience en data science.
• Maîtrise de Python et d’un framework ML (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn).
• Maîtrise de Pandas et SQL pour manipulation et analyse de données.
• Première expérience avec des LLM et création de services API.
• Intérêt pour l’industrialisation des modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation).

Responsabilités

• Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, en collaboration étroite avec les équipes métiers.
• Mettre en place des cadres expérimentaux de ML et concevoir des pipelines ML (pré-traitement, entraînement, évaluation).
• Explorer les dernières avancées en IA pour des cas d’usage en supervision financière.
• Contribuer à l’industrialisation des outils IA et à l’architecture technique.
• Aborder le NLP et les modèles sur données tabulaires (scores, détection d’anomalies, modélisation de risques).

Connaissances

Python

ML frameworks

Pandas

SQL

LLM

API services

MLOps

CI/CD

NLP

Data visualization

Formation

Diplôme d’école d’ingénieur / Master / Doctorat en informatique, mathématiques appliquées, data science

Outils

PyTorch

TensorFlow

Scikit-learn

Description du poste

Type de recrutement : CDI Domaine de compétences : Donnée Ville : Paris Département : Paris

Description du poste:

Au sein de l'ACPR, l’équipe Suptech est une équipe à taille humaine, fonctionnant en mode agile, en interaction étroite avec les métiers de l’ACPR et de la Banque de France, pour développer des outils de supervision innovants, en en s’appuyant sur le numérique et l’intelligence artificielle. En lien avec les autres data scientists de l’équipe Suptech, vous participerez aux expérimentations (proof of concept, minimum viable products) menées par le PFI et, le cas échéant, aux mises en production des outils, en coopération avec les équipes techniques et métiers ainsi qu’aux réflexions stratégiques de l’ACPR sur l’intelligence artificielle (réunions de place, documents de discussion, expérimentations). Dans ce cadre, vous serez amené à : Co-concevoir des solutions innovantes avec les métiers, ce qui implique une collaboration étroite avec les équipes métiers, afin de comprendre leurs besoins ; Mettre en place des cadres expérimentaux de machine learning et concevoir de bout en bout des pipelines ML (pré-traitement et préparation des données, choix, entraînement et optimisation des modèles - ML classique, NLP, LLM…- définition de métriques d’évaluation et analyse des résultats.) Explorer et expérimenter les dernières avancées en IA sur des cas d’usage de la supervision financière. Contribuer à faciliter l’industrialisation des outils d’IA de l’ACPR en identifiant et promouvant des services réutilisables (API, FastAPI…) et en contribuant à la réflexion sur l’architecture technique qui servira de socle aux futurs projets Suptech de l’ACPR. Les données et sujets sur lesquels vous interviendrez sont variés et pourront inclure du NLP (analyse de texte, classification, extraction d’information, etc.) et des modèles sur données tabulaires (scoring, détection d’anomalies, modélisation de risques, etc.).

Profil recherchée:

Titulaire d'un diplôme d’école d’ingénieur ou d'une formation équivalente (Master, Doctorat) en informatique, mathématiques appliquées, data science ou dans une discipline proche, vous justifies d'au moins deux années d'expérience en data science. Vous disposez de compétences théoriques et pratiques en Machine Learning et maîtrisez Python ainsi qu’un ou plusieurs frameworks de Machine Learning (PyTorch, TensorFlow ou Scikit-learn). Vous êtes à l’aise avec la manipulation et l’analyse de données à travers des outils tels que Pandas ou SQL. Vous possédez une première expérience avec des LLM (projet, POC, intégration dans un outil, expérimentation) et êtes capable de créer des services API. Vous justifiez également d’un intérêt pour l’industrialisation de modèles (MLOps, CI/CD, conteneurisation). Curieux et attiré par l’innovation, vous appréciez l’expérimentation et la découverte de nouvelles technologies. Doté d’un bon esprit d’équipe, vous savez vulgariser des sujets techniques et dialoguer efficacement avec des interlocuteurs non techniques. Rigoureux et autonome, vous faites preuve d’un sens de l’éthique développé dans l’usage de l’IA.

La Banque de France est une institution socialement responsable, attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité. Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées. Contactez nos ambassadeurs Myjobglasses Banque centrale française intégrée à l’Eurosystème, la Banque de France contribue à la stratégie monétaire, garantit la stabilité financière et offre des services à l’économie. Pour vivre une carrière unique, explorez nos métiers et dialoguez avec nos ambassadeurs.