Data Scientist Senior – Data Office, Impact & Transformation

La Maison du Chocolat; Viroflay; Remote; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Savencia recherche un Data Scientist Expérimenté pour travailler au sein du Data Office. Vous dirigerez des projets de data science, concevrez des pipelines et modèles robustes, et participerez à l’encadrement technique des plus juniors.

Vous travaillerez sur des données industrielles et supply-chain, avec des outils PySpark, Pandas, Scikit-Learn et TensorFlow, dans un environnement cloud et agile. Anglais professionnel requis et curiosité scientifique.

Qualifications

• Formation Bac+5 en Data, statistiques, informatique, mathématiques appliquées ou domaine équivalent.
• Expérience professionnelle d'au moins 3 ans dans le domaine.
• Maîtrise des langages SQL et Python et expérience en environnements cloud et data à grande échelle.
• Connaissance des librairies PySpark, Pandas, Scikit-Learn et TensorFlow; pratique d’Azure DevOps et méthodes agiles.
• Anglais professionnel écrit et oral nécessaire pour collaborer.

Responsibilities

• Développer et automatiser des pipelines d’ingestion de données.
• Concevoir des schémas de données extensibles et génériques.
• Créer des tableaux de bord interactifs pour accéder facilement aux données contextualisées.
• Étudier et mettre en place des algorithmes de data science pour extraire la valeur des données.
• Veiller au respect des bonnes pratiques: code review, documentation et gestion de versions.

Skills

SQL

Python

Machine learning

Cloud computing

Agile methodologies

English (professional)

Data science

Statistics

Mathematics

Mentoring

Education

Master Bac+5 en Data/Statistiques/Informatique

Tools

PySpark

Pandas

Scikit-Learn

TensorFlow

Azure DevOps

Job description

Savencia recherche un Data Scientist Expérimenté pour travailler au sein du Data Office. Vous dirigerez des projets de data science, concevrez des pipelines et modèles robustes, et participerez à l’encadrement technique des plus juniors.

Vous travaillerez sur des données industrielles et supply-chain, avec des outils PySpark, Pandas, Scikit-Learn et TensorFlow, dans un environnement cloud et agile. Anglais professionnel requis et curiosité scientifique.