Data Scientist

We+; Nice; Sur place; EUR 55 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

We+ recherche un data scientist passionné pour transformer les données en recommandations et contribuer à des projets à fort impact, basé à Nice.

Vous préparerez et nettoierez les données, explorerez les tendances, développerez des modèles ML et déployerez des pipelines. Maîtrise Python ou R exigée, avec SQL/NoSQL et Tableau/Power BI pour les visualisations.

Qualifications

• Bac+5 en informatique, data science ou équivalent.
• 2 à 5 ans d’expérience en Data Science.
• Maîtrise de Python ou R.
• Bonne connaissance de pandas, TensorFlow ou PyTorch.
• Solides compétences en statistiques et machine learning.
• Expérience des bases SQL, NoSQL et Time Series.
• Maîtrise de Tableau, Power BI ou d’outils de visualisation Python.
• Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et goût du travail en équipe.

Responsabilités

• Préparer, nettoyer et structurer les données
• Explorer les données pour détecter tendances et anomalies
• Concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning
• Développer et optimiser des pipelines de données
• Restituer vos analyses à travers des visualisations claires et impactantes

Connaissances

Python

R

pandas

TensorFlow

PyTorch

Formation

Master en informatique ou data science

Outils

Tableau

Power BI

SQL

NoSQL

Time Series

Description du poste

Vous aimez transformer les données en recommandations concrètes et contribuer à des projets à fort impact ? Cette mission est faite pour vous !

• Préparer, nettoyer et structurer les données
• Explorer les données pour détecter tendances et anomalies
• Concevoir et déployer des modèles statistiques et de machine learning
• Développer et optimiser des pipelines de données
• Restituer vos analyses à travers des visualisations claires et impactantes

Votre profil :

• Formation Bac+5 en informatique, data science ou équivalent
• 2 à 5 ans d’expérience en Data Science
• Maîtrise de Python ou R
• Bonne connaissance de pandas, TensorFlow ou PyTorch
• Solides compétences en statistiques et machine learning
• Expérience des bases SQL, NoSQL et Time Series
• Maîtrise de Tableau, Power BI ou d’outils de visualisation Python

Autonomie, rigueur, esprit d’analyse et goût du travail en équipe seront essentiels pour réussir cette mission.