Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris →

Abbeal; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Résumé du poste

Abbeal recherche un Data Scientist Senior pour concevoir et mettre en production des agents IA et des pipelines RAG pour une grande banque à Paris. CDI, mission longue durée, autorisation de travail en France.

Vous développerez et déployerez des agents conversationnels liés à de vastes bases de connaissances et concevrez des copilotes métier et des workflows agentic. Vous maîtriserez les architectures IA modernes (transformers) et le déploiement de LLM, avec une forte emphasis sur

Qualifications

• 5 ans minimum de ML en production.
• Excellent niveau Python et bonnes pratiques de développement.
• Architectures IA modernes (transformers), déploiement de LLM, écosystème LLMOps.
• Évaluation de pipelines et observabilité.
• Expérience de mentorat technique.

Responsabilités

• Développer et déployer en production des pipelines ML et RAG.
• Construire des agents conversationnels connectés à de grandes bases de connaissances.
• Concevoir des copilotes métier et workflows agentic.
• Déployer et opérer les modèles en cloud ou on-premise: performance et observabilité.
• Encadrer des profils plus juniors et contribuer à la R&D interne.

Connaissances

5+ années ML en prod

Python

Bonnes pratiques de dev

LLMOps

Observabilité

Mentorat technique

Outils

Transformers

LLMOps

Description du poste

Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris

Concevez et mettez en production des agents IA, des pipelines RAG et des copilotes métier pour une grande banque européenne à Paris. CDI, mission longue durée.

Une grande banque européenne met des agents IA en production sur ses processus métier : juridique, analyse financière, conformité. Il faut des gens qui savent faire passer un LLM du notebook à la prod, et le mesurer une fois qu'il y est.

Le rôle

• Développer et déployer en production des pipelines ML et RAG
• Construire des agents conversationnels branchés sur de larges bases de connaissances
• Concevoir des copilotes métier et des workflows agentic
• Déployer et opérer les modèles en cloud ou on-premise : performance, observabilité, évaluation
• Contribuer à la R&D (librairies internes) et encadrer des profils plus juniors

Profil recherché

• 5 ans minimum de Machine Learning en production
• Excellent niveau Python et bonnes pratiques de développement
• Architectures IA modernes (transformers), déploiement de LLM, écosystème LLMOps
• Évaluation de pipelines et observabilité
• Expérience de mentorat technique

Modalités

• CDI, rémunération selon profil
• Mission longue durée
• Autorisation de travail en France requise

Data Scientist Senior, agents IA et RAG en production, banque, Paris