Data Scientist Senior Agentique - F/H/X

Amaris Consulting; Paris; Hybride; EUR 90 000 - 130 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle

Transports

Télétravail

Tickets restaurant

Cooptation bonus

Formations Microsoft

Compte épargne temps

Congés supplémentaires

Résumé du poste

Amaris Consulting recherche un Data Scientist Senior pour renforcer l’équipe AI CIB/Banking, avec un focus sur les solutions IA agentiques et l’extraction de données sensibles.

Vous concevrez des pipelines IA, orchestrerez des agents LLM et déployerez des LLM sur des systèmes internes en production. Maîtrise des pipelines et du monitoring est exigée, avec une forte compétence en anglais et en français.

Qualifications

• Diplôme Master en ingénierie ou informatique.
• Expérience Data Scientist / ML Engineer sur projets IA avancés.
• Très bonne maîtrise des LLM et des pipelines d’extraction.
• Mise en production de modèles (MLOps, CI/CD, monitoring).

Responsabilités

• Concevoir des pipelines IA agentiques et les préparer à la mise en production.
• Cadrer les use cases métier et traduire les besoins en specs techniques.
• Déployer et configurer des LLM pour l’extraction d’informations.
• Optimiser les performances d’extraction et les coûts.
• Développer des APIs et services autour des modèles (FastAPI, LangGraph, DSPy).
• Mettre en place tests unitaires et d’intégration (pytest).
• Assurer observabilité et monitoring des modèles et agents (vLLM, Phoenix Arize).
• Intégrer les solutions dans Kubernetes/Jenkins (CI/CD, scaling).
• Collaborer avec IT et métiers pour go-live et post go-live.
• Mentorer des profils juniors et diffuser les bonnes pratiques IA/LLM/MLOps.

Connaissances

LLM orchestration

Data extraction pipelines

MLOps

API development

CI/CD

pytest

Observability

Kubernetes

LangGraph

DSPy

FastAPI

Formation

Master en ingénierie ou informatique

Outils

FastAPI

LangGraph

DSPy

vLLM

Phoenix Arize

Kubernetes

Jenkins

Description du poste

IS&D – Senior – Data Scientist

Nous recherchons un.e

• les solutions IA agentiques (agents LLM orchestrés),
• l’extraction de données à partir d’états financiers, de documents de crédit, de systèmes internes.
• Concevoir des pipelines IA agentiques (orchestration d’agents LLM, outils, flux de données) et les préparer à la mise en production.
• Cadrer les use cases métier avec les équipes CIB/Banking (crédit, risque, finance) et traduire les besoins en spécifications techniques.
• Déployer et configurer des LLM pour l’extraction d’informations à partir d’états financiers, documents de crédit et systèmes internes.
• Optimiser les performances d’extraction (qualité des résultats, temps de réponse, robustesse, coût).
• Développer des APIs et services autour des modèles (FastAPI, LangGraph, DSPy).
• Mettre en place les tests unitaires et d’intégration (pytest) pour sécuriser les pipelines IA.
• Assurer l’observabilité et le monitoring des modèles et agents (Phoenix Arize, vLLM, métriques d’évaluation).
• Intégrer les solutions dans l’environnement Kubernetes / Jenkins (CI/CD, déploiement, scaling).
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour valider les solutions et accompagner le go-live / post go-live.
• Mentorer des profils plus juniors, faire des revues de code et diffuser les bonnes pratiques IA / LLM / MLOps.

Job Description

Nous recherchons un.e Data Scientist Senior pour renforcer l’équipe AI CIB/Banking, avec un focus sur :

• les solutions IA agentiques (agents LLM orchestrés),
• l’extraction de données à partir d’états financiers, de documents de crédit, de systèmes internes.

Vos missions

• Concevoir des pipelines IA agentiques (orchestration d’agents LLM, outils, flux de données) et les préparer à la mise en production.
• Cadrer les use cases métier avec les équipes CIB/Banking (crédit, risque, finance) et traduire les besoins en spécifications techniques.
• Déployer et configurer des LLM pour l’extraction d’informations à partir d’états financiers, documents de crédit et systèmes internes.
• Optimiser les performances d’extraction (qualité des résultats, temps de réponse, robustesse, coût).
• Développer des APIs et services autour des modèles (FastAPI, LangGraph, DSPy).
• Mettre en place les tests unitaires et d’intégration (pytest) pour sécuriser les pipelines IA.
• Assurer l’observabilité et le monitoring des modèles et agents (Phoenix Arize, vLLM, métriques d’évaluation).
• Intégrer les solutions dans l’environnement Kubernetes / Jenkins (CI/CD, déploiement, scaling).
• Collaborer avec les équipes IT et métiers pour valider les solutions et accompagner le go-live / post go-live.
• Mentorer des profils plus juniors, faire des revues de code et diffuser les bonnes pratiques IA / LLM / MLOps.

Votre profil

• Formation: Diplôme niveau Master en ingénierie ou en informatique.
• Expérience: Data Scientist / ML Engineer avec une expérience senior (plusieurs années) sur des projets IA avancés.
• Très bonne maîtrise des LLM, de l’agentique et des pipelines d’extraction de données.
• Expérience en mise en production de modèles (MLOps, CI/CD, monitoring).
• Connaissance des outils d’observabilité IA (Phoenix Arize ou équivalent).
• Excellentes compétences en communication écrite et verbale en anglais et français.
• Mobile Paris et sa périphérie.

Nos avantages

• Mutuelle prise en charge à 60% (gratuite pour vos enfants).
• Transports pris en charge à 50%.
• Possibilité de télétravail avec une rétribution de 2,70 € par jour.
• Carte restaurant d'une valeur de 10 € par jour, utilisable jusqu'à 25 €, pris en charge à 60%.
• Accès à HelloCSE avec de nombreuses offres et réductions chez Ikea, Pathé, Fnac, Cdiscount, et bien d'autres.
• Possibilité de bénéficier d'un bonus de cooptation de 2 000 € !
• De nombreuses formations gratuites, incluant des certifications Microsoft.
• Compte épargne temps jusqu'à 90 jours.
• Participation et intéressement.
• Jours de congé supplémentaires pour valoriser votre ancienneté.
• 3 jours d’absences rémunérées par an pour le parent d’un enfant malade
• 4 absences autorisés rémunérées pour les conjoint(e)s d’une personne enceintepour assister aux examens obligatoires prénataux.
• Journée de solidarité chômée et payée.

Ce qu'on vous propose

Rejoindre Amaris, ce n’est pas simplement intégrer une entreprise où l’on attend patiemment qu’un poste se libère. C’est intégrer un environnement où vos performances déterminent directement votre évolution de carrière.

Concrètement, voici ce que cela signifie pour vous au quotidien :

Des projets qui ont du fond

18 mois minimum en moyenne, chez des grands comptes (GSK, Sanofi, J&J…) et avec l'appui de nos Centres d'Excellence internes. Vous avez le temps d'aller loin.

Un accompagnement qui se voit

1 manager pour 18 consultants max, des points projet structurés et un canal direct vers les RH chaque mois via Express Yourself. Nos équipes affichent 3,3 ans d'ancienneté moyenne — preuve qu'on construit quelque chose qui dure.

Une carrière qui avance vraiment

70 % de nos managers ont démarré au premier échelon. Âge moyen : 36 ans. Ici, la confiance précède l'expérience et la méritocratie remplace l'ancienneté. Mobilité fonctionnelle (4 expertises) et géographique (60+ pays) encouragées et accessibles.

L'innovation, en pratique

291 agents IA développés en interne, +250 modules de formation, certifications Microsoft financées à 100 %. Chez Mantu, AI = Artificial Intelligence & Augmented Impact.

Un engagement RSE qui se mesure

SBTi sur la réduction carbone, 32 % de femmes managers (objectif 34,3 % en 2029), engagement social via We Care Together.

Mutuelle, télétravail, tickets restaurant, CET, cooptation…Nous discuterons du détail complet de nos avantages lors de nos échanges.

Amaris Consulting

Amaris Consulting est une société indépendante de conseil et de technologies au service des entreprises. Avec plus de 1000 clients dans le monde, nous déployons des solutions pour les plus grands projets depuis plus d'une décennie - tout ceci est rendu possible par une équipe internationale de 7 600 talents répartis sur les 5 continents et dans plus de 60 pays. Nos solutions sont axées sur quatre domaines d'activité différents : Les systèmes d'information et le digital, la télécommunication, les sciences de la vie et l'ingénierie. Nous cherchons à créer et à développer une communauté de talents où tous les membres de notre équipe peuvent réaliser leur plein potentiel. Amaris est votre « stepping stone » pour traverser les rivières du changement, pour relever les défis et pour réaliser tous vos projets avec succès.

Prenez contact pour en savoir plus sur votre parcours

Chez Amaris, nous avons à cœur d'offrir à nos candidats la meilleure expérience de recrutement possible. Nous cherchons à mieux connaître et comprendre nos candidats, à les challenger et à leur faire part de nos impressions le plus rapidement possible. Voici à quoi ressemble notre processus de recrutement :

Premier contact

Notre processus commence généralement par une brève conversation virtuelle/téléphonique pour en savoir plus sur vous ! L'objectif ? Apprendre à vous connaître, comprendre vos motivations et veiller à ce que nous vous proposions le poste qui vous correspond le mieux !

Entretiens

En moyenne, le nombre d'entretiens est de 3 – il peut toutefois varier en fonction du niveau d'ancienneté requis pour le poste). Au cours des entretiens, vous rencontrerez les membres de notre équipe : votre futur manager bien sûr, mais aussi d'autres personnes avec lesquelles vous serez amené à travailler. Ces entretiens nous permettront d'en apprendre davantage sur vous, votre expérience et vos compétences, mais aussi sur le poste et ce que l'on attendra de vous. Bien entendu, vous apprendrez également à connaître Amaris : notre culture, notre histoire, nos équipes et vos opportunités de carrière !

Étude de cas

En fonction du poste, vous serez peut-être appelé à passer un test. Il pourra s'agir d'un jeu de rôle, d'une évaluation technique, d'un scénario de résolution de problème, etc.

Comme vous le savez, chaque personne est différente et il en va de même pour chaque rôle dans une entreprise. C'est pourquoi nous devons nous adapter en conséquence, si bien que le processus peut parfois être quelque peu différent pour chacun. Cela dit, nous nous mettons toujours à la place du candidat pour lui offrir la meilleure expérience possible. Nous avons hâte de vous rencontrer !