Data Scientist & MLOps — Segmentation & IA Générative

skiils; Suresnes; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle et transport pris en charge à

Télétravail partiel

Résumé du poste

skiils recherche un Data Scientist / MLOps Engineer H/F pour contribuer à des projets de segmentation avancée et de scoring prédictif, au cœur d’une stratégie data-driven. Vous concevrez et déploierez des modèles, assurerez leur maintenance et explorerez l’IA générative dans des cas d’usage métier.

Vous travaillerez sur des données multi-sources, en environnement cloud et avec des outils MLOps. Télétravail partiel et collaboration dans une équipe d’experts data et IA.

Qualifications

• 5 à 7 ans d’expérience en Data Science et/ou MLOps.
• Maîtrise avancée de Python et des techniques de clustering et de classification.
• Expérience du développement et du déploiement de modèles ML en production et en NLP/LMM API.
• Bonne maîtrise de SQL et BigQuery pour gros volumes de données, et connaissance des environnements Cloud (GCP).

Responsabilités

• Concevoir des modèles de segmentation avancés (RFM, comportementales) pour optimiser le ciblage et la prise de décision.
• Développer des modèles de scoring prédictif (attrition, appétence, valeur) pour éclairer les décisions métier.
• Réconcilier des données multi-sources et dédupliquer/ fusionner des profils issus de sources hétérogènes.
• Analyser les irritants et freins dans les parcours utilisateurs et leur impact sur la performance.
• Explorer l’IA Générative et tester des cas d’usage dans les processus métier.
• Industrialiser et déployer en production via des pipelines MLOps (training, versioning, déploiement, monitoring).
• Assurer le suivi et la maintenance des modèles en production (drift, réentraînement automatisé).
• Documenter et restituer les analyses et recommandations actionnables.

Connaissances

Python

Scikit-learn

Pandas

NumPy

SciPy

SQL

BigQuery

NLP

LLM API

Git

CI/CD

MLOps

Docker

Airflow

TensorFlow

PyTorch

Cloud (GCP)

Monitoring

Observabilité

Outils

Vertex AI Pipelines

MLflow

Docker

Airflow

Git

CI/CD

Description du poste

skiils recherche un Data Scientist / MLOps Engineer H/F pour contribuer à des projets de segmentation avancée et de scoring prédictif, au cœur d’une stratégie data-driven. Vous concevrez et déploierez des modèles, assurerez leur maintenance et explorerez l’IA générative dans des cas d’usage métier.

Vous travaillerez sur des données multi-sources, en environnement cloud et avec des outils MLOps. Télétravail partiel et collaboration dans une équipe d’experts data et IA.