Data Scientist - Ingénieur IA / Agentic

STEP Consulting; Grenoble; Hybrid; EUR 55,000 - 85,000; Full time

Benefits offered by this job

Mutuelle

Titres-restaurant

Prise en charge des transports

Événements d’équipe

Job summary

STEP Consulting recrute un Data Scientist / Ingénieur IA pour concevoir et industrialiser des solutions IA avancées au cœur de problématiques industrielles complexes. Vous travaillerez sur des systèmes agents, données 3D et compréhension de documents techniques, avec une forte orientation production et fiabilité.

Poste basé à Grenoble en CDI, avec jusqu’à deux jours de télétravail/semaine. Profil Bac+5 ou doctorat, excellente maîtrise de Python et SQL, et expérience ML/DL (PyTorch).

Qualifications

• Formation scientifique Bac+5 ou doctorat (école d'ingénieurs, université ou équivalent).
• Maîtrise de Python et bonnes compétences en SQL.
• Solides bases en ML et DL avec PyTorch ou équivalent.
• Bonnes bases en développement logiciel : API, tests et intégration.
• Capacité à structurer une démarche expérimentale et évaluer rigoureusement les résultats.

Responsibilities

• Concevoir des modèles et des systèmes IA adaptés à des environnements industriels contraints (ML, DL, LLM, multimodaux).
• Concevoir et configurer des harnais d’agents: orchestration, contexte, appels d’outils et d’API, mémoire, planification et interaction utilisateur.
• Définir les mécanismes de fiabilité, observabilité, traçabilité, gestion des erreurs et garde-fous.
• Explorer et exploiter des données complexes (3D, dessins, documents techniques, données industrielles)
• Développer des pipelines de traitement, d’entraînement, d’évaluation et de validation.
• Industrialiser les solutions: API, intégration backend, performance et sécurité.
• Participer au déploiement et à l’amélioration continue avec de nombreux utilisateurs
• Collaborer avec les équipes software, les experts métier et les utilisateurs.

Skills

Python

SQL

Machine learning

Deep learning

LLMs / multimodal

Education

Master ou doctorat

Tools

PyTorch

API

Job description

Nous recrutons un(e) Data Scientist / Ingénieur(e) IA pour concevoir et industrialiser des solutions avancées au cœur de problématiques industrielles complexes : systèmes agentiques, intelligence artificielle, données 3D, compréhension de documents techniques et optimisation.

Vous travaillerez sur des sujets où les approches standards atteignent leurs limites, avec un enjeu central : transformer les avancées récentes de l’IA en solutions robustes, évaluables et réellement utilisées en production.

Une part croissante de l’activité concerne la conception et la configuration de harnais d’agents IA : architectures permettant à des modèles de raisonner sur un problème, d’utiliser des outils et des API, d’accéder au bon contexte et d’exécuter des actions de manière contrôlée. Cette activité dépendra des projets et s’inscrira dans un périmètre plus large de conception de solutions IA et data.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Concevoir des modèles et des systèmes d’IA adaptés à des environnements industriels contraints : machine learning, deep learning, LLM et modèles multimodaux

• Concevoir et configurer des harnais d’agents : orchestration, gestion du contexte, appels d’outils et d’API, mémoire, planification et interaction avec l’utilisateur

• Définir les mécanismes permettant de rendre ces agents fiables et maîtrisables : évaluation, observabilité, traçabilité, gestion des erreurs, garde-fous et validation humaine

• Explorer, structurer et exploiter des données complexes : objets 3D, dessins et documents techniques, données industrielles hétérogènes

• Développer des pipelines de traitement, d’entraînement, d’évaluation et de validation

• Concevoir des protocoles d’évaluation exigeants pour mesurer la qualité des modèles et des agents sur des cas d’usage réels

• Industrialiser les solutions développées : API, intégration backend, performance, sécurité et passage à l’échelle

• Participer au déploiement et à l’amélioration continue de solutions utilisées par plusieurs centaines d’utilisateurs

• Collaborer étroitement avec les équipes software, les experts métier et les utilisateurs, depuis l’exploration initiale jusqu’à la mise en production

Vous interviendrez sur l’ensemble du cycle de vie des solutions, de la formulation du problème jusqu’au suivi en production, avec un niveau élevé d’autonomie et de responsabilité sur les choix méthodologiques et techniques.

Vous rejoindrez une équipe à taille humaine, composée d’ingénieurs expérimentés, dans laquelle les décisions se prennent rapidement et où chacun peut avoir un impact direct et visible sur les produits développés. Le poste offre l’opportunité de travailler à la frontière entre recherche appliquée, ingénierie IA et développement logiciel, sans se limiter à des démonstrateurs ou à des prototypes déconnectés des usages.

Nous recherchons des profils capables de concevoir, développer et industrialiser des solutions d’IA avec un bon niveau d’autonomie et une appétence pour les sujets complexes et appliqués.

Formation scientifique exigeante de niveau Bac+5 ou doctorat : école d’ingénieurs, université ou équivalent

Excellente maîtrise de Python et bonnes compétences en SQL

Solides bases en machine learning et deep learning avec PyTorch ou équivalent

Bonnes bases en développement logiciel : API, tests et intégration applicative

Capacité à structurer une démarche expérimentale et à évaluer rigoureusement les résultats

Compréhension des enjeux de robustesse, performance et passage à l’échelle

Capacité à s’approprier rapidement un domaine complexe et à proposer des solutions pragmatiques

Seront particulièrement appréciées

Une expérience ou une forte appétence pour les LLM, les modèles multimodaux et les systèmes agentiques

Une connaissance des harnais d’agents : orchestration, gestion du contexte, appels d’outils et d’API, évaluation et garde-fous

Une expérience sur des données techniques ou non structurées : 3D, dessins ou documents industriels

Une expérience de la mise en production de modèles : API, MLOps, intégration backend et monitoring

Une sensibilité à la qualité logicielle : tests, reproductibilité, performance et maintenabilité

Nous ne recherchons pas nécessairement une maîtrise préalable de tous ces sujets, mais une excellente capacité d’apprentissage, de la curiosité et un haut niveau d’exigence technique.

Conditions et environnement

Poste basé à Grenoble, avec jusqu’à deux jours de télétravail par semaine

CDI à temps plein

Rémunération attractive selon le profil : fixe et primes

Mutuelle, titres-restaurant, prise en charge des transports et événements d’équipe

Équipe à taille humaine, circuits de décision courts et impact direct sur les produits