Data Scientist IA & ML pour projets à fort impact

MP DATA; Toulouse; Sur place; EUR 42 000 - 64 000; Plein temps

Résumé du poste

MP DATA recherche un Data Scientist passionné par l'IA et le ML pour concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et de modélisation mathématique, en collaboration avec les équipes Data Engineering et ML Engineering.

Vous réalisez les analyses exploratoires (EDA), le prétraitement des données, la sélection de variables et la validation statistique, testez et documentez vos modèles, et présentez les résultats tout en accompagnant les utilisateurs dans leur

Qualifications

• Minimum 1 an d'expérience en data science.
• Solides compétences en mathématiques appliquées et statistiques.
• Autonome, rigoureux et travail en équipe.

Responsabilités

• Concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et de modélisation mathématique.
• Réaliser les analyses exploratoires (EDA), le prétraitement des données, la sélection de variables et la validation statistique.
• Mettre en place des expérimentations reproductibles et comparer différentes approches.
• Tester, documenter et industrialiser vos modèles.
• Collaborer avec les équipes Data Engineering, ML Engineering et les experts métier.
• Présenter vos résultats et accompagner les utilisateurs dans la compréhension des modèles.
• Participer à la veille technologique et contribuer au développement de notre expertise en IA.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Formation

Diplôme d'ingénieur ou équivalent

Outils

AWS

Azure

GCP

Plotly

Power BI

Streamlit

XGBoost

LightGBM

Hugging Face

Description du poste

MP DATA recherche un Data Scientist passionné par l'IA et le ML pour concevoir, développer et optimiser des modèles de Machine Learning, Deep Learning et de modélisation mathématique, en collaboration avec les équipes Data Engineering et ML Engineering.

Vous réalisez les analyses exploratoires (EDA), le prétraitement des données, la sélection de variables et la validation statistique, testez et documentez vos modèles, et présentez les résultats tout en accompagnant les utilisateurs dans leur