Data Scientist Imaging & Intelligence Artificielle Industrielle H/F

DoiT Platinium

Grenoble

Sur place

EUR 70 000 - 95 000

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Résumé du poste

Do iT Platinium recherche un Data Scientist spécialisé en imagerie et intelligence artificielle industrielle pour refondre et industrialiser les processus IA dans un environnement 100 % on-premise.

Le candidat idéal possède un diplôme en informatique et au moins 3 ans d'expérience en Data Science appliquée à l'imagerie, avec une forte expertise en Deep Learning, Computer Vision et Python; compétences DevOps/MLOps et gestion d'environnements on-premise requises.

Qualifications

  • Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
  • Expérience significative (minimum 3 ans) en Data Science appliquée à l'imagerie.
  • Expertise en Deep Learning et Computer Vision.
  • Maîtrise de Python et des outils d'industrialisation logicielle.
  • Compétences solides en DevOps, MLOps et gestion d'environnements on-premise.
  • Anglais courant, écrit et oral.

Responsabilités

  • Analyse des besoins métiers et des cas d'usage d'imagerie.
  • Sélection, adaptation et optimisation de modèles de classification d'images.
  • Fine-tuning de modèles existants et amélioration des performances.
  • Développement de modules d'inférence industrialisables et benchmarks techniques.
  • Packaging des modèles sous forme de composants Python réutilisables.
  • Automatisation des processus de déploiement et standardisation des pipelines IA.
  • Participation à la refonte de l'architecture IA et mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps.
  • Optimisation de l'utilisation des ressources GPU et gestion des versions de modèles.
  • Accompagnement des utilisateurs métiers et rédaction de documentation technique.

Connaissances

Deep Learning
Computer Vision
Python
MLOps
DevOps
On-premise
GPU optimization
Anglais courant

Formation

Diplôme en informatique

Description du poste

Do iT Platinium est une société de service industrielle (alliant conseil stratégique, prestation de services et production industrielle). Fondée en 2020, Do iT est une entreprise de plus de 250 collaborateurs, qui a su s'adapter au marché au travers du lancement et la certification des normes ISO9001 EN 9100, et être au plus près de nos clients avec une implantation la plus locale possible.
Do iT Platinium est une entreprise innovante, humaine et bienveillante, spécialisée dans le domaine des technologies de l'information. Nous accompagnons nos clients dans la transformation et l'optimisation de leurs systèmes en mettant à disposition des experts passionnés et engagés.Dans le cadre de notre collaboration avec un acteur majeur de l'industrie de haute technologie, nous recherchons un Data Scientist spécialisé en imagerie et intelligence artificielle industrielle pour participer à la refonte et l'industrialisation des processus IA dans un environnement 100 % on-premise.

Missions :-
  • - Analyse des besoins métiers et des cas d'usage d'imagerie.
  • - Sélection, adaptation et optimisation de modèles de classification d'images.
  • - Fine-tuning de modèles existants et amélioration continue des performances.
  • - Développement de modules d'inférence industrialisables et réalisation de benchmarks techniques.
  • - Packaging des modèles sous forme de composants Python réutilisables.
  • - Automatisation des processus de déploiement et standardisation des pipelines IA.
  • - Participation à la refonte de l'architecture applicative IA et mise en oeuvre de bonnes pratiques MLOps.
  • - Optimisation de l'utilisation des ressources GPU et gestion des versions de modèles.
  • - Accompagnement des utilisateurs métiers et rédaction de documentation technique.
  • - Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
  • - Expérience significative (minimum 3 ans) en Data Science appliquée à l'imagerie.
  • - Expertise en Deep Learning et Computer Vision.
  • - Maîtrise de Python et des outils d'industrialisation logicielle.
  • - Compétences solides en DevOps, MLOps et gestion d'environnements on-premise.
  • - Anglais courant, écrit et oral.
  • - Capacité à travailler en équipe et à communiquer avec des interlocuteurs variés.
  • - Esprit analytique et rigueur dans l'approche technique.
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