Data Scientist Imaging & IA Industrielle — On-Prem & MLOps

DoiT Platinium; Grenoble; Sur place; EUR 70 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

Do iT Platinium recherche un Data Scientist spécialisé en imagerie et intelligence artificielle industrielle pour refondre et industrialiser les processus IA dans un environnement 100 % on-premise.

Le candidat idéal possède un diplôme en informatique et au moins 3 ans d'expérience en Data Science appliquée à l'imagerie, avec une forte expertise en Deep Learning, Computer Vision et Python; compétences DevOps/MLOps et gestion d'environnements on-premise requises.

Qualifications

• Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine similaire.
• Expérience significative (minimum 3 ans) en Data Science appliquée à l'imagerie.
• Expertise en Deep Learning et Computer Vision.
• Maîtrise de Python et des outils d'industrialisation logicielle.
• Compétences solides en DevOps, MLOps et gestion d'environnements on-premise.
• Anglais courant, écrit et oral.

Responsabilités

• Analyse des besoins métiers et des cas d'usage d'imagerie.
• Sélection, adaptation et optimisation de modèles de classification d'images.
• Fine-tuning de modèles existants et amélioration des performances.
• Développement de modules d'inférence industrialisables et benchmarks techniques.
• Packaging des modèles sous forme de composants Python réutilisables.
• Automatisation des processus de déploiement et standardisation des pipelines IA.
• Participation à la refonte de l'architecture IA et mise en œuvre de bonnes pratiques MLOps.
• Optimisation de l'utilisation des ressources GPU et gestion des versions de modèles.
• Accompagnement des utilisateurs métiers et rédaction de documentation technique.

Connaissances

Deep Learning

Computer Vision

Python

MLOps

DevOps

On-premise

GPU optimization

Anglais courant

Formation

Diplôme en informatique

Description du poste

Do iT Platinium recherche un Data Scientist spécialisé en imagerie et intelligence artificielle industrielle pour refondre et industrialiser les processus IA dans un environnement 100 % on-premise.

Le candidat idéal possède un diplôme en informatique et au moins 3 ans d'expérience en Data Science appliquée à l'imagerie, avec une forte expertise en Deep Learning, Computer Vision et Python; compétences DevOps/MLOps et gestion d'environnements on-premise requises.