Data Scientist IA / MLOps / LLMOps – Run & Maintenance

Global Experts Consulting; Paris; Hybrid; EUR 111,000 - 166,000; Full time

Benefits offered by this job

Hybride : 3 jours sur site / 2 jours à

Job summary

Gec Groupe recherche un Data Scientist IA confirmé, spécialisé en MLOps/LLMOps, pour assurer le Run et la maintenance d’une plateforme d’IA générative en production dans le secteur assurance. Vous garantissez la continuité de service, la performance et la sécurité tout en renforçant l’industrialisation et les pratiques CI/CD.

Profil autonome et pragmatique avec 5 ans d’expérience en Data Science exigé. Mission freelance à Paris, travail hybride (3 jours sur site et 2 jours de télétravail par

Qualifications

• Minimum 5 ans d’expérience en Data Science.
• Maîtrise de la stack technique mentionnée et des environnements d’IA générative.
• Double compétence en IA générative et en exploitation / industrialisation de plateformes.
• Expérience pratique du Run, du maintien en conditions opérationnelles et de la gestion des incidents.
• Connaissance des pratiques MLOps / LLMOps, CI/CD et observabilité.
• Expérience en automatisation des opérations et des tests.
• Compréhension des enjeux de performance des architectures RAG.
• Sensibilité aux exigences de sécurité et de conformité RGPD.

Responsibilities

• Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.
• Analyser et corriger les anomalies, traiter les demandes récurrentes et gérer le backlog.
• Réaliser les opérations de maintenance et les évolutions mineures.
• Surveiller les performances des composants IA, notamment les mécanismes de RAG, et proposer des améliorations.
• Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l’observabilité et les chaînes CI/CD.
• Automatiser les tâches récurrentes et les tests, notamment les jeux de tests et les tests d’intégration.
• Contribuer au respect des exigences de sécurité et de conformité RGPD.
• Participer aux expérimentations en laboratoire et accompagner leur industrialisation dans les socles techniques.

Skills

Data science

MLOps

LLMOps

Run & maintenance

Incident management

Tools

Python

API

React

LangChain

LangGraph

Langfuse

Mistral AI

Vertex AI

PostgreSQL vectorisé

GCP

Cloud Run

GCS

CI/CD

Observabilité

DevOps

Job description

Data Scientist IA / MLOps / LLMOps – Run & Maintenance

Dans le secteur de l’assurance, nous recherchons un Data Scientist IA confirmé, spécialisé en MLOps / LLMOps, pour assurer l’exploitation opérationnelle, la maintenance et les évolutions mineures d’une plateforme d’intelligence artificielle générative en production.

L’objectif est de garantir la continuité de service, la performance, la sécurité et la fiabilité de la plateforme, tout en renforçant son industrialisation.

Missions principales

Assurer le Run et le maintien en conditions opérationnelles de la plateforme IA.

Analyser et corriger les anomalies, traiter les demandes récurrentes et gérer le backlog.

Réaliser les opérations de maintenance et les évolutions mineures.

Surveiller les performances des composants IA, notamment les mécanismes de RAG, et proposer des améliorations.

Renforcer les pratiques MLOps / LLMOps, l’observabilité et les chaînes CI/CD.

Automatiser les tâches récurrentes et les tests, notamment les jeux de tests et les tests d’intégration.

Contribuer au respect des exigences de sécurité et de conformité RGPD.

Participer aux expérimentations en laboratoire et accompagner leur industrialisation dans les socles techniques.

Environnement technique

Développement : Python, API, React.

IA générative : LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG.

Base de données : PostgreSQL vectorisé.

Industrialisation et exploitation : MLOps, LLMOps, DevOps, CI/CD et observabilité.

Minimum 5 ans d’expérience en tant que Data Scientist.

Maîtrise de la stack technique mentionnée et des environnements d’IA générative.

Double compétence en IA générative et en exploitation / industrialisation de plateformes.

Expérience pratique du Run, du maintien en conditions opérationnelles et de la gestion des incidents.

Capacité à investiguer les anomalies, identifier leurs causes et mettre en œuvre des corrections.

Connaissance des pratiques MLOps / LLMOps, CI/CD et observabilité.

Expérience en automatisation des opérations et des tests.

Compréhension des enjeux de performance des architectures RAG.

Sensibilité aux exigences de sécurité et de conformité RGPD.

Profil autonome, pragmatique, débrouillard et capable de proposer des solutions adaptées.

Positionnement attendu : profil orienté exploitation, automatisation, maintenance et industrialisation des plateformes IA, plutôt que développement de fonctionnalités complexes entièrement nouvelles.

Informations contractuelles

Type de contrat : Freelance — assistance technique

Durée : Mission longue

Localisation : Paris, France

Organisation du travail : Hybride, avec 3 jours sur site et 2 jours de télétravail par semaine.

Expérience requise : 5 ans minimum en Data Science.

Secteur : Assurance.

Environnement technique : Python, React, LangChain, LangGraph, Langfuse, Mistral AI, Vertex AI, RAG, PostgreSQL vectorisé, GCP, Cloud Run, GCS, MLOps, LLMOps, DevOps et CI/CD.

Périmètre : Exploitation et maintenance de la plateforme IA générative, gestion des incidents, automatisation, supervision des performances, sécurité et industrialisation.