Ingénieur IA

Alliance Services Plus; Montpellier; On-site; EUR 70,000 - 95,000; Full time

Job summary

Alliance Services Plus (AS+) recherche un Ingénieur IA Senior pour accompagner un acteur public majeur de la recherche et de l’enseignement supérieur, dans l’industrialisation de modèles IA et la mise en œuvre de pipelines MLOps/LLMOps sur des infrastructures HPC à Montpellier.

Vous déployerez et optimiserez les workflows d’entraînement et d’inférence, gérerez l’orchestration Kubernetes, et contribuerez au déploiement et à la surveillance des solutions IA sur des plateformes dédiées.

Qualifications

• Formation Bac+5 (École d’Ingénieur, Master ou équivalent).
• Expérience confirmée en MLOps/LLMOps ou industrialisation de solutions IA.
• Très bonne maîtrise de Python et des pipelines CI/CD.
• Expérience Kubernetes et Docker.
• Connaissance des outils MLOps (MLflow, Kubeflow, Argo).
• Connaissance des environnements GPU / CUDA.
• Expérience avec LLM/IA générative ou Hugging Face appréciée.

Responsibilities

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps.
• Industrialiser et déployer des modèles d’IA et d’IA générative.
• Concevoir et maintenir des workflows d’entraînement et d’inférence.
• Participer à l’optimisation des performances GPU et des workloads IA.
• Intégrer de nouveaux modèles et services d’IA sur les plateformes.
• Participer à la gestion du cycle de vie des modèles et datasets.
• Mettre en place et administrer des registries de modèles.
• Contribuer à l’évolution des chaînes CI/CD IA.
• Participer au déploiement et à l’orchestration sur Kubernetes.
• Réaliser des benchmarks et optimiser les performances.
• Assurer un support technique N3 auprès des équipes.
• Veille technologique sur l’IA générative et les outils MLOps.

Skills

Python

CI/CD concepts

MLOps

LLMOps

Kubernetes

Docker

GPU/CUDA

Hugging Face

Education

Master's degree or equivalent

Tools

MLflow

Kubeflow

Argo

HuggingFace

CUDA

Docker

Kubernetes

GitLab CI

GitHub Actions

Job description

Ingénieur IA / MLOps / LLMOps Senior

CDI Senior (5 à 10 ans) Montpellier (site client)

Contexte du poste

Alliance Services Plus (AS+) recherche un(e) Ingénieur(e) IA Senior pour accompagner l’un de ses clients, un acteur public majeur de la recherche et de l’enseignement supérieur, dans le développement et l’exploitation de solutions d’Intelligence Artificielle et d’IA générative.

Notre client met à disposition de la communauté scientifique des infrastructures de calcul intensif, de stockage et d’archivage de données. Au service de projets scientifiques de grande envergure, il s’appuie sur des infrastructures de calcul haute performance (HPC) pour répondre aux besoins des chercheurs et des établissements d’enseignement supérieur.

Vous interviendrez sur l’industrialisation des modèles d’IA, la mise en place de pipelines MLOps/LLMOps et l’accompagnement des équipes dans le déploiement et l’exploitation de solutions d’IA sur des infrastructures de calcul intensif.

Missions principales

• Mettre en place et faire évoluer les pipelines MLOps / LLMOps
• Industrialiser et déployer des modèles d’IA et d’IA générative
• Concevoir et maintenir des workflows d’entraînement et d’inférence
• Participer à l’optimisation des performances GPU et des workloads IA
• Intégrer de nouveaux modèles et services d’IA sur les plateformes
• Participer à la gestion du cycle de vie des modèles et des datasets
• Mettre en place et administrer des registries de modèles
• Contribuer à l’évolution des chaînes CI/CD IA
• Participer au déploiement et à l’orchestration sur Kubernetes
• Réaliser des benchmarks et contribuer à l’optimisation des performances
• Assurer un support technique de niveau N3 auprès des équipes
• Participer à la veille technologique sur l’IA générative, les LLM et les outils MLOps

Environnement technique

MLOps / LLMOps : MLflow, Kubeflow, Argo Workflows

CI/CD : GitLab CI, GitHub

IA / LLM : modèles open source, Hugging Face, vLLM

GPU : CUDA, optimisation GPU, multi-GPU

Langages : Python, Bash

Conteneurisation / orchestration : Docker, Kubernetes

Modèles / données : gestion de datasets, registry de modèles

IA générative : LLM, RAG, fine-tuning

Profil recherché

• Formation Bac+5 (École d’Ingénieur, Master ou équivalent)
• Expérience confirmée en MLOps, LLMOps ou industrialisation de solutions IA
• Très bonne maîtrise de Python
• Expérience sur Kubernetes et Docker
• Bonne connaissance des pipelines CI/CD et de l’automatisation
• Expérience avec un ou plusieurs outils MLOps tels que MLflow, Kubeflow ou Argo
• Connaissance des environnements GPU / CUDA
• Une expérience sur les LLM, l’IA générative ou Hugging Face est appréciée

Qualités attendues :

• Esprit d’analyse et de résolution de problèmes
• Autonomie et rigueur
• Capacité à industrialiser des solutions complexes
• Curiosité technologique et veille sur l’IA
• Aisance avec des interlocuteurs techniques et métiers
• Sens du service et esprit d’équipe
• Force de proposition