Data Scientist IA & Machine Learning

ACT DIGITAL FRANCE; Paris; Hybride; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

ACT DIGITAL FRANCE recherche un Data Scientist expérimenté pour concevoir et déployer des modèles prédictifs et d’analyse avancée. Vous interviendrez sur des projets IA, NLP et architectures RAG, en collaboration avec des interlocuteurs métiers et techniques.

Vous manipulez Python, SQL et GCP (BigQuery), avec une forte expertise en Power BI pour les dashboards et le suivi des indicateurs. Télétravail partiel possible et mission longue.

Qualifications

• Maîtrise du cycle complet data: collecte, nettoyage et déploiement en production.
• Expérience en ML, NLP et IA générative dans des projets concrets.
• Aptitudes d'analyse poussée et de vulgarisation pour échanger avec les métiers.

Responsabilités

• Concevoir, élaborer et mettre en production des modèles prédictifs.
• Réaliser des analyses exploratoires sur des jeux de données complexes.
• Mettre au point des solutions NLP et des composants IA générative.
• Créer et industrialiser des produits Data avec des dashboards Power BI.

Connaissances

Python

Machine Learning

NLP

SQL

Power BI

BigQuery

GCP

Transformer models

RAG/LLM

Outils

Power BI

BigQuery

Google Cloud Platform

Python

SQL

Description du poste

Au sein d'une équipe Data dédiée à des initiatives d'intelligence artificielle et de valorisation des données, le rôle consiste à concevoir, élaborer et mettre en production des modèles prédictifs et d'analyse avancés. L'intervention couvre l'intégralité du cycle de vie des projets de Data Science, du traitement exploratoire jusqu'au suivi et au perfectionnement continu en production.

Le poste s'adresse à une personne désireuse de travailler sur des projets à forte valeur ajoutée en Machine Learning, NLP et IA générative, dans un cadre technique moderne et stimulant avec une grande variété de cas d'usage IA et Data.

• Extraire, transformer et fiabiliser les données issues d'environnements cloud, en employant notamment des requêtes SQL sur des plateformes modernes.
• Réaliser des analyses exploratoires sur des jeux de données complexes.
• Concevoir, construire et perfectionner des modèles de Machine Learning dédiés à la classification, la détection et la prédiction.
• Développer des méthodes d'ensemble learning et associer plusieurs modèles pour accroître la robustesse et la précision des résultats.
• Mesurer la performance des algorithmes via des validations statistiques, du backtesting et des métriques de suivi.
• Garantir la clarté et l'explicabilité des modèles au moyen de méthodologies adaptées.
• Mettre au point des modèles de NLP pour le traitement des contenus textuels.
• Participer à l'élaboration, l'évaluation et l'optimisation de dispositifs exploitant l'IA générative, les architectures RAG et les LLM.
• Créer et industrialiser des produits Data dotés de processus automatisés et d'algorithmes d'IA.
• Concevoir des indicateurs de suivi et des tableaux de bord via Power BI afin d'appuyer les prises de décision.
• Échanger avec les interlocuteurs métiers et techniques dans le but de repérer les opportunités d'apport de valeur par la donnée.
• Exposer les conclusions des analyses et émettre des recommandations auprès des parties prenantes.
• Contribuer à la tenue documentaire, à la maintenance et à l'évolution constante des outils conçus.
• S'assurer du respect des règles de sécurité, de qualité de la donnée et des cadres réglementaires, particulièrement pour la protection des données personnelles.

Une expérience préalable en Intelligence Artificielle, Machine Learning et Data Science est demandée, avec la maîtrise du cycle complet de la donnée, du recueil jusqu'au déploiement et à la surveillance en production.

• Pratique du développement en Python pour la Data Science et le Machine Learning.
• Usage avancé de SQL pour manipuler et explorer les données.
• Expérience sur Google Cloud Platform (GCP), en particulier BigQuery.
• Maîtrise des librairies de Data Science et Machine Learning telles que NumPy, Pandas, Scikit-Learn ou équivalents.
• Expérience en Deep Learning ainsi qu'en traitement automatique du langage naturel (NLP).
• Connaissance des structures Transformer et de modèles comme Flan-T5, BERT ou similaires.
• Pratique des pipelines RAG, des grands modèles de langage (LLM) et des outils d'IA générative.
• Maîtrise de Power BI pour le suivi et la visualisation.
• Bonne maîtrise des approches d'explicabilité, de monitoring et d'évaluation des modèles.
• Expérience dans le déploiement de modèles en production et l'industrialisation de produits Data.
• Compréhension des enjeux liés à la gouvernance, à la qualité des données et aux règles RGPD.
• Excellentes aptitudes de communication, d'analyse et de vulgarisation afin d'échanger avec divers interlocuteurs.

• Lieu : Paris
• Rythme de télétravail : 3 jours par semaine
• Date de démarrage : dès que possible
• Durée : mission longue