Data Scientist IA Agentique Senior — Orchestration & MLOps

AMARIS GROUP SA; Paris; Hybride; EUR 70 000 - 100 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Mutuelle 60% prise en charge (enfant(s

Transports pris en charge 50%

Télétravail avec 2,70€ par jour

Carte restaurant 10€ / jour

Cooptation bonus 2 000€

Formations gratuites et certifications

Compte épargne temps jusqu’à 90 jours

Résumé du poste

Amaris Consulting recherche un Data Scientist Senior pour renforcer l’équipe AI CIB/Banking, avec un focus sur les solutions IA agentiques et l’extraction de données à partir d’états financiers et documents de crédit.

Vous concevrez des pipelines d’orchestration, déployerez des LLM, développerez des APIs (FastAPI) et assurerez les tests et la surveillance des modèles en environnement Kubernetes/Jenkins.

Qualifications

• Master en ingénierie ou informatique requis et expérience confirmée en Data Science/ML avancé.
• Maîtrise des LLM, de l’agentique et des pipelines d’extraction de données.
• Expérience en mise en production de modèles (MLOps, CI/CD, monitoring).
• Connaissance des outils d’observabilité IA (Phoenix Arize ou équivalent).
• Bon niveau en anglais et français écrit et spoken.

Responsabilités

• Concevoir des pipelines IA agentiques (orchestration d’agents LLM, outils, flux de données) et les préparer à la production.
• Déployer et configurer des LLM pour extraction d’informations à partir d’états financiers et documents internes.
• Mettre en place les tests unitaires et d’intégration (pytest) et assurer l’observabilité des modèles.

Connaissances

Leadership

Communication

Mentoring

Formation

Master en ingénierie ou informatique

Outils

FastAPI

LangGraph

DSPy

pytest

Phoenix Arize

Kubernetes

Jenkins

Description du poste

Amaris Consulting recherche un Data Scientist Senior pour renforcer l’équipe AI CIB/Banking, avec un focus sur les solutions IA agentiques et l’extraction de données à partir d’états financiers et documents de crédit.

Vous concevrez des pipelines d’orchestration, déployerez des LLM, développerez des APIs (FastAPI) et assurerez les tests et la surveillance des modèles en environnement Kubernetes/Jenkins.