Data scientist (H/F)

Banque de France; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Job summary

La Banque de France recrute un data scientist pour renforcer la Direction Générale des Statistiques, des Études et de l'International (DGSEI). Vous intégrez le service SEFT et contribuerez aux analyses sur l’activité du secteur financier non bancaire et à la finance durable.

Vous travaillerez à la modernisation des outils, à l’amélioration de la qualité des données et à la collaboration avec les partenaires nationaux et européens. Poste CDI à Paris, au sein du pôle synthèse des données des fonds.

Qualifications

• Master 2 en statistique, data science ou équivalent.
• Maîtrise de SAS et excellente maîtrise de R et/ou Python.
• Intérêt pour le traitement et l’analyse de grands jeux de données.

Responsibilities

• Contribuer à l’élaboration de statistiques sur l’activité financière non bancaire.
• Mettre à jour les chaînes de production en SAS et migrer vers R et/ou Python.
• Participer à la production statistique mensuelle, trimestrielle et annuelle.
• Réaliser des analyses pour éclairer les évolutions méthodologiques et réglementaires.

Skills

Analyse de données

Modélisation statistique

Statistique

Anglais (C1)

Education

Master 2 en statistique

ENSAE-ENSAE ou équivalent

Tools

SAS

R

Python

Job description

Type de recrutement : CDI

Domaine de compétences : Donnée

Ville : Paris

Deptérate : Paris

Description du poste

La Direction Générale des Statistiques, des Études et de l'International (DGSEI) recrute un data scientist pour renforcer ses équipes.

Vous rejoindrez le service SEFT, qui élabore les statistiques sur l'activité du secteur financier non bancaire (assurances, fonds d'investissement, organismes de titrisation) et produit des analyses sur ses placements et ses financements. Il contribue aux travaux statistiques sur la finance durable et participe aux réflexions internationales sur les enjeux statistiques dans ce domaine.

Au sein du pôle « Synthèse des données des fonds », vous contribuerez à la modernisation des outils de production statistique, à l'amélioration de la qualité des données et aux travaux menés avec les partenaires nationaux et européens.

Vos étapes

• Participer activement aux travaux conduits avec la BCE, l'Eurosystème et l'AMF visant à simplifier et rationaliser les obligations déclaratives applicables aux fonds d'investissement.
• Faire évoluer les chaînes de production en SAS afin de prendre en compte les evolutions réglementaires, méthodologiques et fonctionnelles et les migrer progressivement vers R et/ou Python.
• Participer à la production statistique mensuelle, trimestrielle et annuelle alimentant plusieurs domaines statistiques européens et nationaux (fonds d'investissement - IVF, statistiques monètaires - BSI, comptes financiers, etc.).
• Conduire des analyses et études sur les données du service afin d'éclairer les evolutions méthodologiques, réglementaires ou opérationnelles

Profil recherché

Parcours

• Master 2 en statistique, data science, informatique décisionnelle, économie quantitative ou discipline équivalente, ou ENSAI-ENSAE, ou équivalent.
• Très bonne capacité à programmer en SAS et excellente maitrise de R et/ou Python.
• Expérience ou forte appétence pour le traitement, l'exploitation et l'analyse de données volumineuses.
• Connaissances financières et comptables, idéalement appliquées au secteur financier.

Qualités

• Esprit d'analyse et de synthèse.
• Rigueur, fiabilité et méthode.
• Sens du collectif et capacité à entretenir des relations de travail favorables à l'activité commune de l'équipe.
• Autonomie et prise d'initiative.
• Maïtration de l'anglais, notamment dans un environnement de travail international : niveau C1.

La Banque de France est une institution socialement responsable , attachée au respect de la diversité sous toutes ses formes, à la lutte contre les discriminations, à favoriser la parité Femme/Homme et à garantir un environnement de travail de qualité.

Des aménagements de poste peuvent être organisés pour tenir compte des handicaps des personnes recrutées.

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