Data Scientist (H/F)

Brief IA; Orly; On-site; EUR 45,000 - 75,000; Full time

Job summary

Brief IA recherche un Data Scientist ML/RO (H/F) pour résoudre des problèmes complexes et développer des solutions innovantes pour les directions Commerciale, Finance, Opérations et Maintenance.

Vous piloterez des projets de ML/RO, concevrez des systèmes d’IA et des solutions d’optimisation, et participerez à l’industrialisation avec Azure et Data Ops, tout en documentant les travaux et en sensibilisant les équipes à l’IA.

Qualifications

• Formation Bac+5 en ingénierie, data science ou mathématiques.
• Minimum 2 ans d'expérience professionnelle.
• Savoir-faire solide en machine learning (supervisé et non supervisé).

Responsibilities

• Gérer des projets Data Science ML/RO de la définition à la livraison, avec livraison incrémentale.
• Concevoir et développer des systèmes d’IA et des modèles d’optimisation.
• Industrialisation: architectures cloud sur Microsoft Azure et mise en production Data Ops.
• Documenter les travaux et sensibiliser les collaborateurs à l’IA.

Skills

ML supervisé

ML non supervisé

Recherche opérationnelle

Azure

CI/CD

DataOps

Protection des données

Education

Bac+5 ingénieurs ou universitaire

Job description

Missions

L'équipe transverse Data & Analytics (D&A) contribue au pilotage de la performance de l'entreprise en concevant des outils décisionnels et des solutions pilotées par l'IA pour les décideurs métier. Dans un contexte de forte croissance, l'équipe D&A recrute un(e) Data Scientist ML/RO (H/F) pour résoudre des problèmes complexes et développer des solutions innovantes pour les diverses directions de la compagnie aérienne (Commerciale, Finance, Opérations, Maintenance).

A ce titre, vos principales missions seront :

• Projet Data Science : Prendre en charge des projets de développement Machine Learning (ML) ou Recherche Opérationnelle (RO) de la définition du cas d'usage jusqu'à la livraison finale en faisant évoluer les solutions par incrément.
• Techniques Data : Concevoir et développer des systèmes d'IA, ou des solutions d'optimisation linéaires / non linéaires sous contraintes, modèles de simulation ou solveurs d'optimisation. Analyser, améliorer et entretenir la performance des modèles.
• Industrialisation : Concevoir et mettre en œuvre des architectures cloud sur Microsoft Azure. Collaborer avec l'IT pour déployer les solutions dans une démarche de mise en production industrielle des produits Data (approche Data Ops, versioning, pipeline CI/CD, orchestration, protection des données etc.)
• Culture Data : Documenter la construction des solutions, des études et des analyses effectuées. Présenter les travaux et contribuer à sensibiliser l'ensemble des collaborateurs à l'IA. Toute activité en dehors de celles énumérées au titre des fonctions principales pourra être confiée au collaborateur dans le cadre de son activité en fonction de son évolution au sein du service et des besoins de l'entreprise.

Profil

Formation Bac+5 ingénieurs ou universitaire, à dominante data science, machine learning, recherche opérationnelle, mathématiques, avec minimum 2 ans d'expérience professionnelle.

Solides savoir-faire technique en machine learning (supervisé / non supervisé) o