Data Scientist H/F

LesJeudis; Lille; Vor Ort; EUR 60.000 - 90.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Audensiel Technologies recherche un expert Data/IA pour concevoir, développer et déployer des solutions d'IA à forte valeur ajoutée. Vous participerez au cycle complet des projets data, de la modélisation à la mise en production sur notre infrastructure Cloud, en collaboration avec les équipes métier et techniques.

Vous maîtrisez Python et SQL, ML classique et IA Générative, et vous savez orchestrer des pipelines sur GCP (BigQuery, Airflow).

Qualifikationen

• Maîtrise avancée de Python pour la Data Science.
• Excellente maîtrise du langage SQL pour la manipulation et l'extraction de données complexes.
• Expérience en Machine Learning et NLP.
• Pratique des architectures d'IA Générative (LLMs, LangChain, vector databases).
• Expérience opérationnelle sur GCP (BigQuery; Vertex AI est un plus).
• Connaissance d'orchestration de pipelines (Airflow/Cloud Composer).
• Maîtrise de Git et CI/CD (GitHub ou GitLab).

Aufgaben

• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles ML et IA Générative.
• Explorer, nettoyer et manipuler de grands volumes de données.
• Déployer et industrialiser les pipelines IA sur Google Cloud Platform.
• Assurer la qualité du code et mettre en place CI/CD.

Kenntnisse

Python pour Data Science

SQL

Machine Learning

IA Générative

Data Engineering

Git & CI/CD

Cloud Platforms (GCP)

Tools

BigQuery

Airflow/Cloud Composer

LangChain

LlamaIndex

Vector databases

GitHub/GitLab

Jobbeschreibung

À noter sur ce job

• Git
• Machine learning
• Python
• SQL

Les missions du poste

Au sein de notre équipe Data, vous jouerez un rôle clé dans la conception, le développement et le déploiement de solutions d'Intelligence Artificielle à forte valeur ajoutée. Vous interviendrez sur l'ensemble du cycle de vie des projets data, de la modélisation à la mise en production sur notre infrastructure Cloud.

Vos missions principales

• Développement & Modélisation : Concevoir, entraîner et évaluer des modèles de Machine Learning (supervisé et non-supervisé) ainsi que des solutions d'IA Générative (LLM, RAG, prompt engineering, fine-tuning).
• Ingénierie de données & Requêtage : Explorer, nettoyer et manipuler de grands volumes de données structurées et non structurées.
• Orchestration & Cloud : Déployer et industrialiser vos pipelines d'IA sur Google Cloud Platform (GCP) en vous appuyant sur des outils d'orchestration modernes.
• Collaboration & CI/CD : Assurer la qualité du code, le versionnage et la mise en place de bonnes pratiques de développement logiciel au sein de l'équipe.

Le profil recherché

Compétences techniques requises :

Langages SQL & Python :

• Maîtrise avancée de Python pour la Data Science (pandas, numpy, scikit-learn, PyTorch/Tensorflow, etc.).
• Excellente maîtrise du langage SQL pour la manipulation et l'extraction de données complexes.

Intelligence Artificielle / Machine Learning & GenAI :

• Solide expérience en Machine Learning classique (algorithmes de régression, classification, clustering, NLP).
• Pratique avérée des architectures d'IA Générative (LLMs, frameworks type LangChain/LlamaIndex, vector databases).

Ecosystème Google Cloud Platform :

• Expérience opérationnelle sur BigQuery pour l'analyse et le traitement à grande échelle.
• Pratique de l'orchestration de pipelines de données (ex: Airflow / Cloud Composer).
• Connaissance des services IA/ML de GCP (Vertex AI est un plus).

Versionnage & Outils collaboratifs :

• Maîtrise rigoureuse de Git via GitHub ou GitLab (branchement, code review, intégration continue CI/CD).

Qualités personnelles

• Rigueur méthodologique et sensibilité aux bonnes pratiques de code (clean code).
• Esprit d'analyse, autonomie et force de proposition.
• Bon relationnel pour communiquer avec les équipes métiers et techniques.

Audensiel Technologies en images

Publiée le 07/10/2026 - Réf : 4381529/30486706 DS/59L