Data Scientist H / F

Reactis Services; Levallois-Perret; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise spécialisée en Data Science recherche un expert pour piloter des projets innovants sur la maîtrise des risques climatiques et la lutte contre la fraude. Vous superviserez des Data Scientists juniors et garantirez la qualité des modèles tout en travaillant en collaboration avec les équipes techniques. Un fort accent est mis sur l'expérience de mise en production et les bonnes pratiques en ML et MLOps.

Qualifications

• Expérience significative en Data Science avec des projets déployés.
• Encadrer des profils juniors ou piloter des projets en autonomie.
• À l'aise avec la mise en production de modèles en environnement structuré.

Responsabilités

• Piloter et superviser techniquement les projets ML.
• Encadrer les Data Scientists juniors et stagiaires.
• Assurer la qualité des modèles produits.

Connaissances

Modélisation ML

Python

Deep Learning

CI/CD

Interprétabilité des modèles

Outils

Docker

Git

MLflow

Description du poste

Overview

Rejoignez une cellule Data Science innovante et impliquée sur des projets à fort impact sociétal autour de la maîtrise des risques climatiques, la lutte contre la fraude et la gestion intelligente des sinistres. Vos missions : Vous jouerez un rôle clé dans la réussite des projets Data Science de l'équipe, de la R&D jusqu'à la mise en production.

Responsibilities

• Piloter et superviser techniquement les projets ML (cadrage, modélisation, industrialisation)
• Encadrer et accompagner les Data Scientists juniors et les stagiaires
• Assurer la qualité et la performance des modèles produits
• Collaborer étroitement avec les équipes IT et métiers pour garantir l'alignement technique et fonctionnel
• Contribuer directement à certains projets à fort enjeu (fraude, climat, sinistres)
• Faire évoluer les pratiques de l'équipe (veille, outils, méthodes)

Environment technique

• Modélisation ML supervisée / non supervisée
• Interprétabilité des modèles (SHAP, LIME, etc.)
• Python (pandas, scikit-learn, pyod, geopandas, kepler)
• Deep Learning (TensorFlow ou PyTorch)
• CI / CD, Docker, Git, MLflow
• Databricks, DataLake, Sphinx, PyCharm

Qualifications

• Vous justifiez d'une expérience significative en Data Science, avec des projets déployés en production
• Vous avez déjà encadré techniquement des profils juniors ou piloté des projets en autonomie
• Vous êtes à l'aise avec la mise en production de modèles dans un environnement structuré
• Vous aimez travailler en équipe, tout en étant force de proposition sur les bonnes pratiques ML et MLOps
• Vous savez traduire des besoins métiers en solutions ML robustes