Data Engineer / Snowflake / Airflow / DBT / Tableaux - (h/f)

emagine Polska; Issy-les-Moulineaux; Hybrid; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail 2 jours/semaine

Mission de 2 mois renouvelables

Job summary

emagine Polska recherche un Data Analytics Engineer autonome pour une mission d’intégration, de modélisation et de restitution des données Sustainability, afin de consolider des indicateurs issus de sources externes. Vous travaillerez sur Snowflake, Airflow et DBT Core avec Python et Tableau.

La mission couvre l’ingestion, la modélisation et la gouvernance des données, avec 2 jours de télétravail par semaine et localisation à Issy-les-Moulineaux, France.

Qualifications

• Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (Snowflake).
• Compétences solides en data modeling analytique et architectures d'entrepôt de données.
• Bonnes pratiques d'orchestration de pipelines, versioning de code et documentation technique.
• Capacité à travailler dans une équipe Agile selon Scrum.
• Autonomie et capacité à prendre des initiatives avec interaction efficace avec les équipes techniques et métiers.
• Compréhension et traduction des besoins métiers en solutions techniques de données.

Responsibilities

• Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources.
• Extraire et charger les données des domaines fonctionnels clés (finance, RH, référentiels, achats).
• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants.
• Structurer et modéliser les données dans un Data Warehouse Snowflake de manière modulaire et optimisée.
• Mettre en place la gouvernance des données ( métadonnées, rafraîchissement, qualité des données ).
• Développer des vues et agrégats pour le département Sustainability et ses collaborateurs régionaux.
• Documenter pipelines, modèles de données et règles de transformation pour maintenabilité.

Skills

Autonomie

Travail en équipe

Capacité d'initiative

Tools

Snowflake

Airflow

DBT Core

Python (Pandas/PySpark)

SQL

Tableau

GitLab

GitHub

DrawIO

Lucidchart

Confluence

Jira

SharePoint

Job description

Dans le cadre de l'optimisation et de l'unification de ses capacités analytiques transversales, notre client recherche un consultant Data Analytics Engineer autonome pour une mission d'intégration, de modélisation et de restitution des données Sustainability stratégiques du groupe. Cette initiative vise à fournir une vision consolidée et exploitable des indicateurs clés provenant de diverses sources externes, essentielles à la prise de décision stratégique et opérationnelle.

Objectifs de la mission

• Établir et sécuriser des connexions techniques robustes et évolutives avec les systèmes sources identifiés (Ressource Advisor, référentiels Interne).
• Extraire et charger les données des domaines fonctionnels Corporate clés : finance, ressources humaines, référentiels, achats, etc.
• Concevoir et implémenter des pipelines d'ingestion automatisés fiables et performants, garantissant l'intégrité et la fraîcheur des données.
• Structurer et modéliser les données dans un entrepôt de données (Data Warehouse Snowflake) de manière logique, modulaire, réutilisable et optimisée pour l'analyse et la restitution.
• Mettre en place des mécanismes de gouvernance des données : gestion des métadonnées, logiques de rafraîchissement, suivi de la qualité des données et gestion des erreurs.
• Développer des vues et agrégats de données spécifiques aux besoins de restitution et d'analyse pour le départements Sustainabilty et ses collaborateurs en région.
• Documenter de manière exhaustive les pipelines d'ingestion, les modèles de données (logique et physique), les règles de transformation et les points de reprise pour assurer la maintenabilité et la transférabilité.

Environnement technique

• Sources : Multiples systèmes (Ressource advisor, Référentiels internes - via APIs, exports ou connecteurs natifs).
• Destination : Snowflake(Data Warehouse Cloud).
• Orchestration : Airflow.
• Transformation : DBT Core / SQL, Python (Pandas/PySpark) ou équivalent.
• Modélisation : DrawIO, Lucidchart ou autre support outil libre.
• Visualisation / Restitution : Tableau.
• CI/CD / versioning : GitLab, GitHub.
• Documentation : Confluence, Jira, SharePoint.

Profil recherché

• Maîtrise des techniques d'ingestion et de transformation de données dans un environnement cloud (Snowflake).
• Solides compétences en data modeling analytique (modèles dimensionnels, Data Vault, médaillon ou autres architectures d'entrepôt de données).
• Excellentes pratiques en matière d'orchestration de pipelines de données, de versioning de code, de documentation technique et fonctionnelle.
• Capacité à travailler efficacement au sein d'une équipe Agile, suivant la méthodologie Scrum.
• Forte capacité à travailler en autonomie, à prendre des initiatives et à interagir efficacement avec les équipes techniques et les interlocuteurs métiers.
• Capacité à comprendre et traduire les besoins métiers complexes en solutions techniques de données.

Bonus importants :

• Connaissance des structures de données et des processus métier typiques d'un grand groupe international dans l'hôtellerie ou un secteur similaire.
• Expériences dans l'utilisation de l'IA, Agent LLM, dans le delivery que se soit pour la conception, la documentation, le code ou les tests.

Autres Détails :

• Date de démarrage : ASAP
• Durée de la mission : 2 mois renouvelables
• Localisation : Issy-les-Moulineaux
• Télétravail : 2 jours / semaine