Data Scientist - F/H - Lille

MP DATA; Lille; Sur place; EUR 52 000 - 78 000; Plein temps

Résumé du poste

MPdata, agence lilloise, recherche un Data Scientist pour concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées afin de soutenir les décisions stratégiques.

Vous industrialiserez les modèles, créerez des pipelines robustes, exposerez les résultats via des APIs (FastAPI/Flask) et travaillerez avec Data Engineers et DevOps.

Diplômé d’une grande école, vous maîtrisez Python et les modèles ML; autonomie et esprit collaboratif appréciés.

Qualifications

• Ingénieur diplômé d'une grande école avec spécialisation en données et ML.
• Bonne maîtrise des bases Python et des algorithmes ML.
• Expérience en déploiement de modèles et en pipelines de données.

Responsabilités

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning, y compris NLP, segmentation et vision par ordinateur.
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Mettre en production les modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Assurer le suivi post-déploiement: monitoring, réentraînement, performance.
• Collaborer avec Data Engineers, DevOps et Product Owners pour la cohérence de bout en bout.

Connaissances

Python

Machine learning

SQL

API development

CI/CD

Data pipelines

MLOps

Spark

TensorFlow

PyTorch

Formation

Grande école d'ingénierie

Outils

Airflow

Spark

CI/CD tools

Containerization

FastAPI

Flask

NoSQL

Description du poste

Chez MPdata, nous sommes une équipe passionnée d’experts en données, spécialisée dans l’acquisition, le traitement et la valorisation des données pour nos clients industriels. Depuis 2015, nous mettons notre savoir-faire technique et notre engagement au service de missions et de projets pour les grands groupes. Notre approche repose sur les valeurs d’Excellence, de Partage et d’Engagement.

Suite à la forte croissance de MPdata et une forte demande de nos clients dans les Hauts-de-France, nous avons lancé une nouvelle agence à Lille.

Nous recherchons un(e) Data Scientist pour rejoindre notre équipe lilloise.

En tant que Data Scientist, vous serez responsable de concevoir, développer et déployer des solutions d’analyse de données avancées permettant de soutenir les décisions stratégiques de l’entreprise. Vous jouerez un rôle clé dans l’industrialisation des modèles et l’accompagnement des équipes métiers.

Vos missions :

• Analyser, structurer et valoriser des jeux de données internes et externes.
• Développer des modèles de machine learning (prédiction, scoring, segmentation, NLP, LLM, RAG, Computer vision, etc.).
• Concevoir des pipelines de traitement de données robustes et automatisés.
• Travailler sur la mise en production des modèles dans un environnement scalable et industrialisé.
• Créer des APIs pour exposer les modèles (FastAPI, Flask).
• Assurer le suivi post-déploiement : monitoring, versioning, réentraînement, performance.
• Collaborer avec les Data Engineers, DevOps et Product Owners pour garantir la cohérence de bout en bout.

Ingénieur d’une grande école (Centrale, Mines, Supaero, Supelec, …), vous avez des connaissances en modélisation et machine learning (deep learning, random forest, svm…) acquises lors de vos expériences passées. Vous avez de bonnes connaissances en Python (ou R) pour coder ces algorithmes.

Vous êtes reconnu(e) pour votre autonomie, votre excellent relationnel et votre capacité à être force de proposition.

• Solide maîtrise de Python et des librairies ML (Scikit-learn, XGBoost, TensorFlow ou PyTorch).
• Expérience en mise en production de modèles ML (APIs, CI/CD, containerisation).
• Bonne connaissance des bases de données (SQL, NoSQL) et des outils de data pipeline (Airflow, Spark, etc.).
• Compétences en MLOps : versioning de modèles, monitoring, déploiement cloud (AWS, GCP, ou Azure).
• Aisance dans l’analyse métier et la vulgarisation des résultats.
• Goût pour l’optimisation, la performance et la qualité logicielle

Processus de recrutement

• Prise de Contact (15min par téléphone)
• Entretien avec un Ingénieur d’affaires (45 min)
• Test technique
• Entretien Technique (1h)
• Visite des locaux à Marcq-en-Baroeul et/ou du DataLab à Boulogne-Billancourt