Data Scientist - End-to-End ML pour Risque & Marché

Cgifinance; Lille; Sur place; EUR 55 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

CGIFINANCE recherche un Data Scientist complet capable de concevoir, développer, industrialiser et faire évoluer des modèles de machine learning au service des enjeux métier (valorisation, risque, pilotage marché, IA).

Vous travaillez sur des problématiques à fort impact et collaborerez avec les équipes métiers, data et IT pour déployer des usages IA et garantir la robustesse des modèles.

Qualifications

• Formation supérieure en statistique, data science, mathématiques appliquées ou équivalent.
• 3 à 7 ans d’expérience en data science avec réalisation concrète de modèles ML en production.
• Expérience avérée sur des projets couvrant tout le cycle de vie d’un modèle.

Responsabilités

• Concevoir, développer et challenger des modèles de machine learning (régression, classification, séries temporelles).
• Réaliser l’ensemble de la chaîne: exploration des données, feature engineering, entraînement, validation et backtesting.
• Mettre en production les modèles et garantir leur intégration dans les chaînes de traitement.
• Contribuer à la structuration de pipelines data / ML (préparation, scoring, monitoring).
• Veiller à la performance, au dérive et au recalibrage des modèles dans le temps.
• Travailler avec les équipes métier, data et IT pour industrialiser les solutions IA.

Connaissances

Python

R

SQL

Snowflake

MLOps

Autonomie

Esprit analytique

Formation

Diplôme d'ingénieur / Master en statistiques/data science/mathématiques appliquées

Outils

Python

R

SQL

Snowflake

Description du poste

CGIFINANCE recherche un Data Scientist complet capable de concevoir, développer, industrialiser et faire évoluer des modèles de machine learning au service des enjeux métier (valorisation, risque, pilotage marché, IA).

Vous travaillez sur des problématiques à fort impact et collaborerez avec les équipes métiers, data et IT pour déployer des usages IA et garantir la robustesse des modèles.