Data Scientist – Credit Risk & Decision Insights

Finfrog

Paris

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

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Résumé du poste

Finfrog est à la recherche d’un Data Scientist pour renforcer ses capacités analytics et piloter les modèles de scoring de crédit. Vous collaborerez avec les équipes métiers et data pour transformer les données en insights actionnables et soutenir la prise de décision.

Ce poste implique le développement de KPI robustes, l’exploration d’approches ML et LLM, et la contribution aux reportings financiers et réglementaires. Vous évoluerez dans un environnement fintech orienté données et agilité.

Qualifications

  • Diplômé(e) d’une grande école d’ingénieur ou de commerce avec une forte appétence data.
  • Minimum 3 ans d’expérience en data science, idéalement dans la fintech.
  • Maîtrise Python et SQL, et frameworks ML (scikit-learn, PyTorch, etc.).
  • Bon sens business et capacité à résoudre des problèmes complexes.
  • Rigueur, organisation et capacité à proposer des solutions.

Responsabilités

  • Piloter le scoring de crédit et améliorer les modèles via feature engineering et ML.
  • Explorer des approches avec des LLM pour générer des insights à partir des données textuelles.
  • Assurer les indicateurs de risques (PD, EAD, LGD) et développer de nouveaux KPI.
  • Contribuer aux reportings financiers et réglementaires et à l’analytique client.
  • Participer à l’implémentation d’solutions ML pour l’efficacité opérationnelle.

Connaissances

Python
SQL
ML frameworks
Communication
Business sense
Rigor
Organisation
Proactive

Formation

Diplôme d'Ingénieur / Grande École de Commerce

Outils

Metabase
Snowflake
Airbyte
Airflow
dbt
AWS

Description du poste

Finfrog est à la recherche d’un Data Scientist pour renforcer ses capacités analytics et piloter les modèles de scoring de crédit. Vous collaborerez avec les équipes métiers et data pour transformer les données en insights actionnables et soutenir la prise de décision.

Ce poste implique le développement de KPI robustes, l’exploration d’approches ML et LLM, et la contribution aux reportings financiers et réglementaires. Vous évoluerez dans un environnement fintech orienté données et agilité.

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