Data Scientist & ML Engineer — IA Générative & Risque

Groupe BPCE; Croix; Sur place; EUR 90 000 - 120 000; Plein temps

Résumé du poste

Oney recrute un Data Scientist / ML Engineer Confirmé pour accélérer l’intégration du ML, du NLP et des IA génératives. Vous participerez au développement des outils IA dans le pôle Data Science du département Data Innovation & AI, et collaborerez avec les métiers et les équipes Risque pour optimiser l’expérience client et les processus opérationnels.

Vous contribuerez à l’architecture technique, au déploiement en production et à la surveillance des performances, tout en travaillant sur des

Qualifications

• Expérience démontrée en modélisation ML et déploiement en production.
• Connaissance des approches explicables (SHAP/LIME).
• Maîtrise des modèles génératifs et des LLMs (OpenAI, HuggingFace).

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des scores et modèles pour Risque/Validation et autonomie décisionnelle.
• Déployer et monitorer les modèles, assurer le drift et la stabilité des coûts du Risque.
• Intégrer les modèles en temps réel via API dans les parcours Digitaux et optimiser l expérience client.

Connaissances

Modèles supervisés

Logistic Regression

Tree-based models

Gradient Boosting (XGBoost/LightGBM)

SHAP/LIME

LLM / IA générative

Python

MLflow

Kubernetes

Docker

GitHub Actions

Pandas

Scikit-learn

LangChain

LangGraph

FastAPI

Snowflake

Outils

MLflow

GitHub Actions

Kubernetes

Docker

Snowflake

OpenAI

HuggingFace

LangChain

LangGraph

FastAPI

Pandas

Scikit-learn

Description du poste

Oney recrute un Data Scientist / ML Engineer Confirmé pour accélérer l’intégration du ML, du NLP et des IA génératives. Vous participerez au développement des outils IA dans le pôle Data Science du département Data Innovation & AI, et collaborerez avec les métiers et les équipes Risque pour optimiser l’expérience client et les processus opérationnels.

Vous contribuerez à l’architecture technique, au déploiement en production et à la surveillance des performances, tout en travaillant sur des