Data Scientist - Analytics (H/F)

Allphins; Paris; On-site; EUR 60,000 - 90,000; Full time

Benefits offered by this job

Centre Paris WeWork

Événements d’entreprise

Exposition internationale

Job summary

Allphins recherche un Data Scientist – Analytics rattaché à l’équipe Exposure Management pour mettre en pratique la data science et les LLM sur des problématiques client internationales. Vous collectez, transformez et enrichissez les données avec BigQuery, SQL et Python, automatisez les contrôles qualité avec Airflow et participez à la conception d’agents IA.

Dans un cadre international et technique, vous produirez des insights actionnables et accompagnerez les clients dans l’utilisation de la

Qualifications

• Très bonnes compétences Python et SQL, BigQuery considéré comme un plus.
• Connaissances en LLM et NLP souhaitées, expérience pratique bienvenue.
• Capacité à travailler avec des données hétérogènes et volumineuses.
• Rigueur, curiosité et esprit analytique pour challenger les résultats.

Responsibilities

• Data & analytics: collecter, transformer et enrichir les données clients avec BigQuery, SQL et Python.
• IA, LLM & machine learning: développer et maintenir pipelines LLM et évaluer leur qualité.
• Clients & insights: produire analyses et insights actionnables pour les clients.

Skills

Python

SQL

BigQuery

LLM expertise

NLP

Education

Diplôme d’école d’ingénieur

Formation en data science

Tools

Airflow

Job description

Vous souhaitez appliquer la data science et les LLM à des problématiques concrètes, pour des clients internationaux qui pilotent des risques complexes ?

Nous recrutons un(e) Data Scientist – Analytics. Vous serez rattaché(e) à l’équipe technique et travaillerez au quotidien pour l’équipe Exposure Management, aux côtés de nos experts métier. Votre rôle consiste à collecter, transformer, enrichir et analyser les données de nos clients, en vous appuyant largement sur l’IA et les LLM, pour qu’ils prennent leurs décisions sur des données fiables.

Vos missions / Your responsibilities

1. Data & analytics

• Gérer l’acquisition, l’ingestion, la transformation et l’enrichissement des données clients avec BigQuery, SQL et Python

• Identifier et réconcilier les éléments non reconnus dans nos bases : noms d’actifs, données géographiques, attributs spécifiques

• Automatiser les traitements récurrents et les contrôles qualité avec Python et Airflow

• Construire, mettre à jour et maintenir des bases de données volumineuses, et en éliminer les doublons et incohérences

• Faire évoluer les processus de gestion des données et les pipelines existants

2. IA, LLM & machine learning

• Développer et maintenir des pipelines LLM pour extraire, structurer et enrichir des données clients hétérogènes et peu structurées

• Concevoir et itérer sur les prompts, et mettre en place des jeux de test pour évaluer la qualité des sorties des LLM (précision, cohérence, coût)

• Contribuer aux algorithmes prédictifs et de matching, en combinant approches ML classiques et LLM : géospatial, résolution d’entités nommées, classification d’actifs

• Participer à la conception d’agents IA capables d’automatiser des tâches d’analyse et de contrôle qualité

• Évaluer la performance des modèles et préparer leur déploiement sur la plateforme

• Assurer une veille sur les nouveaux modèles et outils IA, et tester leur intérêt pour nos cas d’usage

3. Clients & insights

• Réaliser des analyses approfondies et en tirer des insights clairs et actionnables pour nos clients

• Produire des présentations et des contenus de recherche fondés sur les données

• Accompagner les clients dans l’utilisation optimale de la plateforme

• Mener des analyses en temps réel lors d’événements majeurs : crises géopolitiques, catastrophes naturelles, événements de marché

Pourquoi nous rejoindre ?

• Au coeur des événements mondiaux: soyez en première ligne lors des grands événements géopolitiques ou catastrophes, en menant des analyses en temps réel

• Exposition transversale: un rôle pivot qui vous donne un accès direct aux équipes tech, aux clients, au CEO/CTO et au produit, bien au-delà d’un stage classique

• Environnement hautement technique: Allphins compte une proportion élevée d’ingénieurs et de data scientists, vous progresserez rapidement au contact d’experts

• Environnement international : Rejoignez une équipe diversifiée et talentueuse

• Cadre de travail moderne : Situés au centre de Paris, dans un espace collaboratif WeWork

• Événements d’entreprise : Participez à des off-sites et renforcez les liens d’équipe

English version:

Your responsibilities:

• Data & analytics

• Manage acquisition, ingestion, transformation and enrichment of client data using BigQuery, SQL and Python

• Identify and reconcile unrecognised items in our databases: asset names, geographic data, specific attributes

• Automate recurring processing and quality checks using Python and Airflow

• Build, update and maintain large databases, and clean out duplicates and inconsistencies

• Improve existing data management processes and pipelines

AI, LLMs & machine learning

• Develop and maintain LLM pipelines to extract, structure and enrich heterogeneous, loosely structured client data

• Design and iterate on prompts, and build test sets to evaluate LLM output quality (accuracy, consistency, cost)

• Contribute to predictive and matching algorithms, combining classic ML and LLM approaches: geospatial, named entity resolution, asset classification

• Help design AI agents that automate analysis and quality‑control tasks

• Assess model performance and prepare deployment on the platform

• Keep up with new AI models and tools, and test their relevance to our use cases

Clients & insights

• Run in-depth analyses and turn them into clear, actionable insights for clients

• Produce data-driven presentations and research content

• Help clients make the most of the platform

• Run real-time analysis during major events: geopolitical crises, natural catastrophes, market-moving incidents

Why Join Us?

• Live analysis: Be on the front lines during major geopolitical or catastrophe events, running real-time analysis that truly matters

• Cross‑functional exposure: A pivotal role giving you access to tech teams, clients, CEO/CTO, and product, far beyond a typical internship

• Highly technical environment: Allphins has an unusually high ratio of engineers and data scientists, so you will grow fast working alongside experts

• International environment: Join a diverse and talented team

• Modern workspace: Located in central Paris, in a collaborative WeWork space

• Company events: Join off-sites and team-building activities to strengthen bonds

Compétences techniquesTrès bonne maîtrise de Python et de SQL ; BigQuery est un plusPremière expérience pratique des LLM (API, prompt engineering, extraction ou classification de données), dans un cadre académique, professionnel ou personnelBases solides en machine learning et en NLPConnaissance des workflows data (extraction, transformation, automatisation) et expérience sur de larges volumes de donnéesAisance avec ExcelAtouts appréciés : Airflow, frameworks LLM ou agents, évaluation de modèles, données géospatiales, connaissance de la (ré)assurance ou du secteur de l’énergieFormation et savoir-êtreDiplôme d’école d’ingénieurUne première expérience significative en data (stage de fin d’études, alternance)Esprit analytique, rigueur et sens du détail, notamment pour challenger les résultats produits par l’IACuriosité et goût pour l’investigation et la résolution de problèmesCapacité à expliquer des sujets complexes de façon claire et conciseIntérêt pour l’InsurTech et usage régulier des outils d’IA, y compris des assistants de génération de codeFrançais et Anglais courantsEnglish version:Technical skillsStrong Python and SQL skills; BigQuery is a plusHands‑on experience with LLMs (APIs, prompt engineering, data extraction or classification), whether academic, professional or personalSolid grounding in machine learning and NLPFamiliarity with data workflows (extraction, transformation, automation) and experience with large datasetsComfortable with ExcelNice to have: Airflow, LLM or agent frameworks, model evaluation, geospatial data, knowledge of (re)insurance or the energy sectorBackground and soft skillsEngineering school degreeA first meaningful experience in data (end‑of‑studies internship, work‑study)Analytical mindset, rigour and attention to detail, including the ability to challenge AI‑generated outputsCurious, with an investigative, problem‑solving approachAble to explain complex topics clearly and conciselyInterest in InsurTech and regular use of AI tools, including AI coding assistantsFluent French and English