Data Scientist - Analytics (H/F)

Allphins; Paris; On-site; EUR 52,000 - 70,000; Full time

Job summary

Allphins, start-up insurtech parisienne, recrute un Data Scientist – Analytics pour rejoindre l’équipe Exposure Management. Vous collectez, transformez et analysez les données clients, en vous appuyant fortement sur l’IA et les LLM, afin d’aider nos clients réassureurs à prendre des décisions éclairées.

Vous travaillerez avec les data scientists, ingénieurs et chefs de produit sur des pipelines data, le traitement BigQuery, SQL et Python, et sur des aspects géospatiaux et d’entités nommées.

Qualifications

• Maîtrise avancée de Python et SQL; expérience en traitement de données volumineuses.
• Connaissances de BigQuery et d’orchestration via Airflow appréciées.
• Formation d’ingénieur ou équivalent avec une appétence pour l’InsurTech et les données.

Responsibilities

• Gérer l’acquisition, l’ingestion, la transformation et l’enrichissement des données clients avec BigQuery, SQL et Python.
• Identifier et réconcilier les éléments non reconnus dans nos bases : actifs et géographie.
• Automatiser les traitements récurrents et les contrôles qualité avec Python et Airflow.
• Construire et maintenir des bases de données volumineuses et optimiser les pipelines de données.
• Évoluer les processus de gestion des données et des pipelines existants.

Skills

Python

SQL

BigQuery

Airflow

Data analysis

Education

Diplôme d’école d’ingénieur

Tools

Python

SQL

BigQuery

Airflow

Job description

Rejoignez Allphins, une start-up insurtech dynamique qui redéfinit la gestion des risques dans l'industrie de la (ré)assurance grâce à une technologie innovante. En tant que Data Scientist - Analytics, vous aurez l'opportunité de jouer un rôle clé dans notre croissance rapide et notre expansion internationale.

Notre parcours a commencé en 2019, au Lloyd's Lab, le principal accélérateur InsurTech de Londres, et à Station F, Paris, où notre équipe de data scientists, de software engineers et de chefs de produit a développé les solutions révolutionnaires d'Allphins pour les réassureurs. Notre solution est une plateforme SaaS permettant aux (ré)assureurs de comprendre efficacement leurs risques beaucoup plus rapidement et avec plus de précision que jamais auparavant, favorisant une prise de décision éclairée lors de la souscription.

Aujourd'hui, nous sommes une équipe internationale, rentable et en pleine croissance, avec une présence au Royaume-Uni, aux États-Unis, en Allemagne, en France et en Suisse. Nous servons plus de 30 réassureurs à travers le monde dans tous les principaux secteurs commerciaux et spécialisés — y compris la propriété, l'énergie, le maritime, le risque politique, la responsabilité civile, la cybernétique, l'aviation et le terrorisme.

Notre objectif est de résoudre les défis les plus pressants des (ré)assureurs pour une expansion rapide, avec l'ambition de devenir le leader mondial de la gestion des risques commerciaux et spécialisés. Nous valorisons la créativité, l'ingénierie pragmatique et la collaboration transparente pour offrir des produits de pointe qui répondent aux défis réels du monde professionnel.

Vous souhaitez appliquer la data science et les LLM à des problématiques concrètes, pour des clients internationaux qui pilotent des risques complexes ?

Nous recrutons un(e) Data Scientist – Analytics. Vous serez rattaché(e) à l’équipe technique et travaillerez au quotidien pour l’équipe Exposure Management, aux côtés de nos experts métier. Votre rôle consiste à collecter, transformer, enrichir et analyser les données de nos clients, en vous appuyant largement sur l’IA et les LLM, pour qu’ils prennent leurs décisions sur des données fiables.

Vos missions / Your responsibilities

Data & analytics

• Gérer l’acquisition, l’ingestion, la transformation et l’enrichissement des données clients avec BigQuery, SQL et Python

• Identifier et réconcilier les éléments non reconnus dans nos bases : noms d’actifs, données géographiques, attributs spécifiques

• Automatiser les traitements récurrents et les contrôles qualité avec Python et Airflow

• Construire, mettre à jour et maintenir des bases de données volumineuses, et en éliminer les doublons et incohérences

• Faire évoluer les processus de gestion des données et les pipelines existants

IA, LLM & machine learning

• Développer et maintenir des pipelines LLM pour extraire, structurer et enrichir des données clients hétérogènes et peu structurées

• Concevoir et itérer sur les prompts, et mettre en place des jeux de test pour évaluer la qualité des sorties des LLM (précision, cohérence, coût)

• Contribuer aux algorithmes prédictifs et de matching, en combinant approches ML classiques et LLM : géospatial, résolution d’entités nommées, classification d’actifs

• Participer à la conception d’agents IA capables d’automatiser des tâches d’analyse et de contrôle qualité

• Évaluer la performance des modèles et préparer leur déploiement sur la plateforme

• Assurer une veille sur les nouveaux modèles et outils IA, et tester leur intérêt pour nos cas d’usage

Clients & insights

• Réaliser des analyses approfondies et en tirer des insights clairs et actionnables pour nos clients

• Produire des présentations et des contenus de recherche fondés sur les données

• Accompagner les clients dans l’utilisation optimale de la plateforme

• Mener des analyses en temps réel lors d’événements majeurs : crises géopolitiques, catastrophes naturelles, événements de marché

Pourquoi nous rejoindre ?

• Au coeur des événements mondiaux: soyez en première ligne lors des grands événements géopolitiques ou catastrophes, en menant des analyses en temps réel
• Exposition transversale: un rôle pivot qui vous donne un accès direct aux équipes tech, aux clients, au CEO/CTO et au produit, bien au-delà d’un stage classique
• Environnement hautement technique: Allphins compte une proportion élevée d’ingénieurs et de data scientists, vous progresserez rapidement au contact d’experts
• Environnement international : Rejoignez une équipe diversifiée et talentueuse
• Cadre de travail moderne : Situés au centre de Paris, dans un espace collaboratif WeWork
• Événements d’entreprise : Participez à des off‑sites et renforcez les liens d’équipe

English version:

Want to apply data science and LLMs to real-world problems for international clients managing complex risks?

We are hiring a Junior Data Scientist – Analytics. You will sit within the tech team and work day-to-day for the Exposure Management team, alongside specialists in reinsurance/insurance. Your role is to collect, transform, enrich and analyse client data, making extensive use of AI and LLMs, so our clients can base their decisions on reliable data.

Your responsibilities:

Data & analytics

• Manage acquisition, ingestion, transformation and enrichment of client data using BigQuery, SQL and Python
• Identify and reconcile unrecognised items in our databases: asset names, geographic data, specific attributes
• Automate recurring processing and quality checks using Python and Airflow
• Build, update and maintain large databases, and clean out duplicates and inconsistencies
• Improve existing data management processes and pipelines

AI, LLMs & machine learning

• Develop and maintain LLM pipelines to extract, structure and enrich heterogeneous, loosely structured client data
• Design and iterate on prompts, and build test sets to evaluate LLM output quality (accuracy, consistency, cost)
• Contribute to predictive and matching algorithms, combining classic ML and LLM approaches: geospatial, named entity resolution, asset classification
• Help design AI agents that automate analysis and quality‑control tasks
• Assess model performance and prepare deployment on the platform
• Keep up with new AI models and tools, and test their relevance to our use cases

Clients & insights

• Run in-depth analyses and turn them into clear, actionable insights for clients
• Produce data‑driven presentations and research content
• Help clients make the most of the platform
• Run real‑time analysis during major events: geopolitical crises, natural catastrophes, market‑moving incidents

Why Join Us?

• Live analysis: Be on the front lines during major geopolitical or catastrophe events, running real‑time analysis that truly matters
• Cross‑functional exposure: A pivotal role giving you access to tech teams, clients, CEO/CTO, and product, far beyond a typical internship
• Highly technical environment: Allphins has an unusually high ratio of engineers and data scientists, so you will grow fast working alongside experts
• International environment: Join a diverse and talented team
• Modern workspace: Located in central Paris, in a collaborative WeWork space
• Company events: Join off‑sites and team‑building activities to strengthen bonds

Compétences techniques

• Très bonne maîtrise de Python et de SQL ; BigQuery est un plus
• Première expérience pratique des LLM (API, prompt engineering, extraction ou classification de données), dans un cadre académique, professionnel ou personnel
• Bases solides en machine learning et en NLP
• Connaissance des workflows data (extraction, transformation, automatisation) et expérience sur de larges volumes de données
• Aisance avec Excel
• Atouts appréciés : Airflow, frameworks LLM ou agents, évaluation de modèles, données géospatiales, connaissance de la (ré)assurance ou du secteur de l’énergie

Formation et savoir-être

• Diplôme d’école d’ingénieur
• Une première expérience significative en data (stage de fin d’études, alternance)
• Esprit analytique, rigueur et sens du détail, notamment pour challenger les résultats produits par l’IA
• Curiosité et goût pour l’investigation et la résolution de problèmes
• Capacité à expliquer des sujets complexes de façon claire et concise
• Intérêt pour l’InsurTech et usage régulier des outils d’IA, y compris des assistants de génération de code
• Français et Anglais courants

Background and soft skills

• Engineering school degree
• A first meaningful experience in data (end‑of‑studies internship, work‑study)
• Analytical mindset, rigour and attention to detail, including the ability to challenge AI‑generated outputs
• Curious, with an investigative, problem‑solving approach
• Able to explain complex topics clearly and concisely
• Interest in InsurTech and regular use of AI tools, including AI coding assistants
• Fluent French and English

Interview process

• Appel RH / HR call
• Entretien technique avec votre futur manager / Technical interview with your future manager
• Entretien avec l'équipe Exposure Management / Interview with the Exposure Management team
• Entretien final dans nos locaux avec nos cofondateurs et des membres de l’équipe / Final interview in our office with our cofounders and team members