Stage 2027 - AI/ML Engineer - 50% Client 50% R&D

We Love AI Jobs; Paris; Hybrid; EUR 10,000 - 17,000; Part time

Benefits offered by this job

Hybrid work model

Internship

Job summary

Ekimetrics recherche un(e) stagiaire AI Engineer pour intervenir à 50% sur des projets R&D et 50% sur des projets clients. Vous travaillerez au sein de l’équipe Innovation, en collaboration avec les data & transformation services, pour traduire des besoins business en modèles ML robustes et industrialisés.

Le stage nécessite une maîtrise de Python et des bibliothèques ML (TensorFlow, PyTorch, scikit-learn) et une curiosité pour les approches économétriques et le deep learning. Hybrid, Paris.

Qualifications

• Formation et compétences en IA, ML et DS requis ou en cours d’acquisition.
• Bonne compréhension des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents.
• Excellentes compétences en communication pour présenter des résultats clients.

Responsibilities

• Analyser les besoins business et les traduire en objectifs techniques mesurables.
• Développer, déployer et optimiser des modèles ML pour des projets internes et clients.
• Préparer les données, industrialiser les solutions et présenter les résultats techniques.
• Collaborer avec les data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données.
• Assurer l’industrialisation des modèles et partager les connaissances en interne.
• Suivre les avancées technologiques et les tendances en data science et ML.

Skills

Python

TensorFlow

PyTorch

scikit-learn

LangChain

Git

ETL

Education

Formation en IA, ML, DS, statistiques, mathématiques appliquées

Tools

LangChain

Job description

# Stage 2027 - AI/ML Engineer - 50% Client 50% R&DEkimetricsParis (Hybrid)InternshipAI tools:TensorFlowPyTorchLangChainUpload your resume once and Scout applies for youApply with ScoutShare this job:LinkedInXSave imageThis internship splits time between AI research and client projects, developing and deploying machine-learning solutions. You’ll work across the modeling lifecycle, from translating business needs and preparing data to industrializing models and explaining results.* Internship* Hybrid* Entry Level* Training in AI, machine learning, data science, statistics,### Skills and expertisePythonTensorFlowPyTorchscikit-learnLangChainGitETLMachine learning### Key responsibilities* Translate business needs into technical problems and measurable objectives.* Develop, deploy, and optimize machine-learning models for research and client projects.* Prepare data, industrialize solutions, and present technical results to teams and clients.## How this job comparesCompared with 45 open intern machine learning jobs on October 10, 2026.Similar open jobs: We Love AI Jobs lists 45 open intern machine learning jobs at 26 companies.Remote work: This job is hybrid. 2 of the 45 intern machine learning jobs (4%) are remote.AI in this role: High. AI is the core of the work: building, training or deploying AI systems. Building, deploying, and optimizing machine-learning models is central to the role, alongside AI research and client AI projects. The posting specifically names TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, and LangChain.## Full descriptionEkimetrics est un leader mondial de l'efficacité marketing et commerciale et des solutions d'IA à l'échelle. Depuis 2006, nous aidons les entreprises à optimiser leur marketing et leurs opérations en combinant IA avec expertise business et technologique dans 4 domaines : Marketing & commercial effectiveness, Customer analytics, Operational excellence, ESG & sustainability.Avec une équipe 100% internalisée et des bureaux à Paris, Londres, New York, Hong Kong et Shanghai, nous concevons des solutions sur mesure qui transforment les données en impact positif concret, grâce à une combinaison unique de technologie et de services.Notre force est de déployer une IA à impact, à grande échelle. Notre mission : mobiliser cette puissance pour répondre aux défis les plus urgents de notre temps. Nous nous engageons pour une IA responsable et frugale, pour garantir un impact constant à grande échelle, et pour rester fidèles à nos valeurs et à notre ADN.Pourquoi recrutons-nous ?Pour accompagner notre forte croissance, nous recherchons un·e stagiaire AI Engineer qui interviendra à 50% sur des projets R&D au sein de l'équipe Innovation, et à 50% sur des projets clients au sein de notre équipe Data & Transformation Services.Chez Ekimetrics, le département Innovation mène des travaux de recherche en IA en collaboration avec nos partenaires industriels et académiques, tandis que l'équipe Data & Transformation Services accompagne nos clients sur leurs problématiques liées à l'IA.Notre positionnement unique sur le marché vous permettra d'allier des compétences statistiques et d'apprentissage variées — des modèles économétriques au deep learning, en passant par l'optimisation numérique — à une approche stratégique, pour répondre au mieux aux enjeux business de nos clients.Vos responsabilités• Analyse des besoins business : traduire les besoins business en problèmes techniques et définir des objectifs mesurables• Identification de solutions techniques : collaborer avec l'équipe (seniors/managers) pour identifier les approches répondant aux exigences spécifiques du projet• Recherche et innovation : effectuer un travail de recherche au sein du département Innovation• Traitement et analyse de données : collaborer avec les data engineers pour collecter, nettoyer et prétraiter les données nécessaires à la construction des modèles ; conduire des analyses exploratoires appuyées sur des visualisations pertinentes• Développement de la solution : développer et déployer les modèles de machine learning identifiés, optimiser les modèles existants, et concevoir de nouvelles approches pour améliorer la performance• Industrialisation : respecter les bonnes pratiques de code pour assurer l'industrialisation des modèles, en lien avec nos experts Solution• Communication et collaboration : présenter les résultats techniques de manière claire et accessible à l'équipe et aux clients, et collaborer avec les différentes équipes pour assurer une intégration efficace des solutions proposées• Partage de connaissances : partager vos connaissances en interne en apportant un support d'expert• Veille technologique : suivre les avancées technologiques et les tendances du secteur de la data science et du machine learningLe profil recherché• Formation en IA, Machine Learning, Data Science, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou domaine similaire• Compréhension approfondie des concepts statistiques et mathématiques sous-jacents aux algorithmes de machine learning et d'IA• Bonne compréhension des enjeux et défis techniques des équipes client• Excellentes compétences en communication, pour expliquer des concepts techniques de façon accessible et présenter résultats et prochaines étapes aux clients• Capacité à analyser une problématique et proposer les bons scénarios après une phase de cadrage• Autonomie, proactivité, excellence et curiosité• Maîtrise de Python et de ses bibliothèques courantes (TensorFlow ou PyTorch, scikit-learn, LangChain)• Expérience avec les systèmes de contrôle de version, notamment Git, pour le suivi du code source et le travail collaboratif• Des compétences en manipulation de données (extraction, transformation, chargement — ETL) sont un plus