Data Scientist – AI, BI & Ops Analytics

Airbus SE; Marseille; Presencial; EUR 55.000 - 75.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salaire attractif

Épargne salariale

Actions gratuites

Descripción de la vacante

Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre le Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur le site de Marignane, France. Vous intégrerez une équipe de 35 personnes et contribuerez à la transformation et à l’amélioration de la performance opérationnelle et économique.

Le poste implique analyses, développement d’outils BI/Analytics et solutions d’intelligence artificielle (LLM, machine learning), avec un profil 3 à 5 ans en data science et maîtrise SQL/Python.

Formación

• 3 à 5 ans d’expérience dans la data science et l’analyse de données.
• Maîtrise SQL et Python; capacités en visualisation et communication.
• Connaissances en Big Data et plateformes cloud (Palantir Foundry, Databricks, GCP/Azure).
• Bon niveau d’anglais; sens de l’analyse et curiosité pour les outils IA.

Responsabilidades

• Réaliser des analyses, identifier les causes de non‑performance et proposer des plans d’amélioration.
• Créer des outils BI et Analytics pour les métiers opérationnels.
• Développer des outils d’intelligence artificielle (LLM, machine learning).
• Conseiller et accompagner les acteurs opérationnels sur les nouvelles méthodes et outils.

Conocimientos

Data science

SQL

Python

SAP BW

SAP HANA

Spotfire

Palantir Foundry

Google Suite

Big data

Machine learning

Anglais avancé

Herramientas

Spotfire

Palantir Foundry

Azure Databricks

Google Cloud Platform

SAP BW

SAP HANA

Descripción del empleo

Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre le Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur le site de Marignane, France. Vous intégrerez une équipe de 35 personnes et contribuerez à la transformation et à l’amélioration de la performance opérationnelle et économique.

Le poste implique analyses, développement d’outils BI/Analytics et solutions d’intelligence artificielle (LLM, machine learning), avec un profil 3 à 5 ans en data science et maîtrise SQL/Python.