Data Scientist H/F

1466 Airbus Helicopters SAS

La Ponsarde

On-site

EUR 60,000 - 90,000

Full time

3 days ago
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Benefits offered by this job

Salaire attractif
Intéressement et participation
Épargne salariale et actions gratuites

Job summary

Airbus Helicopters SAS recherche un Data Scientist (f/h) pour accompagner les métiers d’animation et logistique de pièces neuves et réparées en Rechange dans leurs projets de transformation et d’amélioration de la performance opérationnelle et économique, sur le site des Florides à Marignane.

Vous interviendrez dans une équipe dynamique de 40 personnes et contribuerez à la réalisation d’outils BI, d’analyses avancées et de solutions d’IA tout en assurant un soutien opérationnel aux équipes

Qualifications

  • 6 à 10 ans d’expérience en data science
  • Compétences en manipulation et traitement des données: SQL, Python, SAP BW/HANA
  • Bonne maîtrise des outils de visualisation et de compréhension des données

Responsibilities

  • Réaliser des analyses, identifier les causes de non‑performance et proposer des plans d’amélioration
  • Créer des outils BI et Analytics
  • Créer des outils d’IA (LLM, machine learning) et accompagner leur déploiement
  • Conseiller et accompagner les métiers dans la mise en place de nouvelles méthodes et outils

Skills

SQL
Python
SAP BW
SAP HANA
Tableau
Spotfire
Palantir Foundry
Azure Databricks
Google Suite
IA / ML

Education

Master ou équivalent en data science

Tools

Tableau
Spotfire
Palantir Foundry
Azure Databricks

Job description

Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre notre Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur son site de Les Florides basé à Marignane, France. Airbus Helicopters est une une entreprise leader mondial dans son domaine, tournée vers le digital, à la pointe de la recherche et de l’innovation Vous rejoindrez une équipe de 40 personnes au sein du département en charge d’accompagner les métiers d'animation et logistique de pièces neuves et réparées en Rechange dans leurs projets de transformation et dans l’amélioration de leur performance opérationnelle et économique. L’activité support et service d’Airbus Helicopters génère plusieurs milliards de chiffre d'affaires et a vocation à servir des clients répartis dans le monde entier.

Votre environnement de travail : Pôle économique majeur avec l'aéroport Marseille-Provence, Marignane est une ville dynamique du sud-est de la France. Elle est située à proximité des villes d'Aix-en-Provence et de Marseille, qui accueillent une offre culturelle et touristique riche. Proche des plages de la Côte Bleue, elle offre de nombreuses possibilités d'activités nautiques.

Benefits
  • Avantages financiers: Salaire attractif, accords d’intéressement et de participation, plan d'épargne salariale abondé par Airbus, plan d’actionnariat salarié sur la base du volontariat, avec attribution d'actions gratuites en fonction du nombre d'actions souscrites.
  • Équilibre vie privée / professionnelle: Des jours de congés supplémentaires pour occasions spéciales et des options de transfert de congés, un comité d'entreprise proposant de nombreuses activités socio-culturelles et d’autres services.
  • Bien-être / santé: couverture complémentaire des frais de santé et de prévoyance (incapacité, invalidité, décès). Selon le site : centre de services de santé, services de conciergerie, salle de sport, application de covoiturage.
  • Développement individuel: des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, parcours expert, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

Challenges
  • Réaliser des analyses, identifier les causes de non-performance et de proposer des plans d’amélioration
  • Créer des outils Business Intelligence et Analytics
  • Créer des outils d'IA (LLM, machine learning(...))
  • Conseiller et accompagner les acteurs opérationnels de la mise en place et l’utilisation de nouvelles méthodes et outils
Qualifications

Compétences & Prérequis : Formation/Expérience : 6 à 10 ans d’expérience dans la data science : Manipulation et traitement des données : SQL serveur, Python, SAP BW, SAP HANA, Google Suite… Visualisation de la donnée et communication : techniques de visualisation et d’explorations de données (Spotfire, Plalantir Foundry, Tableau (…) Analyse avancée des données: bonne compréhension des statistiques, connaissances en machine-learning (...) Big data: une expérience de développement big data sur un plateforme cloud comme Apache ou Spark serait un atout (Palantir Foundry, Azure Databricks, Google Cloud Platform (...). Vous avez des bases solides sur l’Intelligence Artificielle. Rejoignez une équipe dynamique et répondez à des enjeux opérationnels concrets.

Knowledge and Qualities

Connaissances et qualités principales requises: Méthodologie “Agile” de gestion de projets; Sens de la responsabilité, Flexibilité, Communication, Dynamisme, Innovation et créativité, Rigueur, Compétences linguistiques : Français: courant Anglais: avancé

This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.

Company Information
  • Company: Airbus Helicopters SAS
  • Employment Type: Permanent
  • Classe Emploi (France): Classe G14
  • Experience Level: Professional
  • Job Family: Digital
Equal Opportunity & Diversity

Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief. Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all.

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