Data Scientist Senior – IA & Analytics Opérationnels

Airbus Helicopters; Marseille; Presencial; EUR 65.000 - 90.000; Jornada completa

Ventajas ofrecidas por este puesto de trabajo

Salaire attractif

Participation et intéressement

Plan d’épargne salarial

Actionnariat salarié

Descripción de la vacante

Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre le Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur le site de Les Florides à Marignane, France. Vous intégrerez une équipe de 40 personnes et contribuerez à analytics et IA pour optimiser la performance opérationnelle et économique.

Le profil recherché: 6 à 10 ans d'expérience en data science, maîtrise de SQL/Python et outils BI (Spotfire/Tableau/Foundry), expérience Big Data sur cloud, et anglais courant.

Formación

• 6 à 10 ans d’expérience dans la data science.
• Maîtrise des manipulations de données avec SQL et Python.
• Bonne connaissance des outils de BI et de visualisation.
• Connaissance ou expérience Big Data sur plateformes cloud.
• Bonnes compétences en communication et en analyse statistique.

Responsabilidades

• Réaliser des analyses et identifier les causes de non-performance.
• Créer des outils BI et Analytics.
• Développer des outils d’IA (LLM, ML).
• Conseiller les acteurs opérationnels sur les nouvelles méthodes et outils.

Conocimientos

SQL

Python

SAP BW

SAP HANA

Google Suite

Spotfire

Tableau

Palantir Foundry

Big Data

ML

Herramientas

Spotfire

Palantir Foundry

Tableau

Azure Databricks

Google Cloud Platform

Spark

Descripción del empleo

Airbus Helicopters recherche un Data Scientist (f/h) pour rejoindre le Département Méthodes et Outils Spares and Repair sur le site de Les Florides à Marignane, France. Vous intégrerez une équipe de 40 personnes et contribuerez à analytics et IA pour optimiser la performance opérationnelle et économique.

Le profil recherché: 6 à 10 ans d'expérience en data science, maîtrise de SQL/Python et outils BI (Spotfire/Tableau/Foundry), expérience Big Data sur cloud, et anglais courant.