Data Sciencist Stage - Mars 2027 | Paris (H/F)

ARDIAN France; Paris; Sur place; EUR 12 000 - 17 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Gratification selon profil

Enveloppe CSE

Remboursement du titre de transport

Résumé du poste

ARDIAN recherche un(e) étudiant(e) en 3e année (ou 2e année de césure) en Master Data Science, Statistiques, Mathématiques ou domaine assimilé pour un stage de 6 mois à Paris. Vous travaillerez sur des projets liés au portefeuille: analyses et modèles pour actifs en portefeuille et besoins internes.

Le poste requiert une maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn), une bonne communication et une capacité à vulgariser des notions techniques; l’anglais courant est indispensable.

Qualifications

• Étudiant en 3e année ou 2e année en Master de Data Science, Mathématiques, Statistiques ou RO.
• Première expérience en data science requise.

Responsabilités

• Analyser et modéliser des données du portefeuille Ardian (énergies renouvelables, transport, retail, healthcare).
• Réaliser des analyses churn et identifier les facteurs de départ des clients.
• Traiter le texte: classification, extraction, IA générative pour l’analyse textuelle.
• Réaliser des analyses géospatiales et des modélisations statutaires (VaR, prix de l’électricité).
• Travailler en autonomie tout en étant supervisé par l’équipe et les managers.

Connaissances

Rigueur

Motivation

Autonomie

Réactivité

Esprit d’équipe

Capacité à vulgariser

Efficacité

Anglais courant

Formation

École d’ingénieur / Master Data Science

Outils

Python

pandas

scikit-learn

Description du poste

Département : Data Sciencist Durée du stage : 6 mois Lieu : Paris Début : Mars 2027

Le rôle Projet data liés au portefeuille : Analyses et modèles appliqués aux actifs en portefeuille d’Ardian (énergies renouvelables, transport, retail, healthcare, etc.) ainsi qu’aux besoins internes de la société de gestion. Analyses de churn clients : Modélisation et identification des facteurs de départ des clients. Traitement automatique du texte : Classification de documents, extraction d’informations, et utilisation d’IA générative pour automatiser l’analyse textuelle. Analyse géospatiales : Identification de white spots et exploitation de données spatiales pour optimiser les décisions. Statistiques avancées ; calcul de VaR (Value-ar-Risk), modélisation des prix de l'éléctricité, analyses quantitatives complexes. Ce poste requiert une grande part d’autonomie qui s’accompagne également d’une supervision régulière par les autres data scientistes et managers de l’équipe. Il offre également une exposition directe au management des entreprises concernées.

Compétences requises Rigueur Motivation Autonomie Réactivité Esprit d’équipe et grandes qualités de communication Capacité à vulgariser des notions techniques complexes Efficacité

Le profil Etudiant en 3ème année (stage de fin d’études) ou de 2ème année (2ème stage de césure) d’école d’ingénieur ou école de commerce actuellement en Master de Data Science, Statistiques, Mathématiques, Recherche Opérationnelle ou domaine assimilé Première expérience en data science requise Maîtrise avancée de Python (pandas, scikit-learn) requise Anglais courant indispensable Toute démonstration d’intérêt (ou précédente expérience) pour le secteur du private equity ou le secteur financier sera appréciée Bonne maîtrise de Powerpoint requise

• Gratification selon profil
• Enveloppe CSE
• Remboursement du titre de transport (66%) et tickets restaurant
• Convention de stage obligatoire – provenant d’un établissement d’enseignement supérieur

ABOUT ARDIAN

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