DATA SCIENCE sur AZURE DATABRICKS (IT) / Freelance

Karma Partners; Gennevilliers; In loco; EUR 55.000 - 90.000; Tempo pieno

Descrizione del lavoro

Karma Partners recherche un expert Data Science chargé d’analyser des données et d’extraire des insights via Azure Databricks. Vous préparerez les données, réaliserez des classifications et des segmentations, et concevrez des modèles prédictifs et prescriptifs pour mise en production.

Vous mettez en place des KPI de suivi, assurez la qualité via tests et documentation, et travaillez en étroite collaboration avec les équipes pour industrialiser les scenarios analytiques.

Competenze

• Expérience en data science et analytics avancée.
• Maîtrise d'Azure Databricks et outils big data.
• Conception et évaluation de modèles; KPIs et industrialisation.

Mansioni

• Réaliser l'analyse des données et extraire des insights.
• Préparer les données pour l’analyse et la modélisation.
• Concevoir, entraîner et évaluer des modèles prédictifs et prescriptifs.
• Mettre en production les modèles et suivre les performances via KPI.
• Rédiger spécifications, documentation et tests de non-régression.

Conoscenze

Data Science

Analyse avancée

Préparation données

Classification

Segmentation

Modélisation prédictive

Modèles prescriptifs

Mise en production

KPI de performance

Formazione

Master en Data Science

Strumenti

Azure Databricks

Python

SQL

Descrizione del lavoro

Fiche de Mission: Datascience sur Azure Databricks

Data Science & Analyse avancée
Cette mission couvre l'ensemble des activités d'analyse avancée de données.

Analyse des données afin d'en tirer des insights.
Préparation de la donnée.
Classification et Segmentation.
Conception de modèles d'analyses prédictives et prescriptives.
Modélisation, entraînement, évaluation et mise en production de modèles.
Mise en place de KPI de suivi de performance et industrialisation / alerting.

Qualité & Documentation
Tests unitaires et tests de non-régression.
Rédaction de spécifications et documentation.
Maintenance évolutive et corrective.