Architecte Data Azure - Databricks H/F

Viveris SA; Lyon; On-site; EUR 70,000 - 100,000; Full time

Job summary

Viveris SA recherche un Architecte Data pour renforcer une plateforme Data en transformation, basculée sur le Cloud, principalement Azure et Databricks. Vous définirez l'architecture cible, les standards et les modèles de données pour les traitements batch et temps réel.

Vous animerez les revues d'architecture, accompagnerez les équipes de développement et d'exploitation, et participerez à la gouvernance Data en intégrant sécurité, qualité des données et traçabilité des accès.

Responsibilities

• Réaliser l'analyse de l'architecture Data et proposer des axes d'amélioration.
• Concevoir l'architecture cible sur Azure et Databricks selon Medallion Architecture.
• Définir les modèles de données et les flux d'alimentation.
• Conduire les revues d'architecture et guider les équipes.
• Gouvernance Data: sécurité, traçabilité et gestion des accès.

Job description

Contexte de la mission :

Dans le cadre d'un programme de transformation et de modernisation de sa plateforme Data, notre client souhaite renforcer son architecture décisionnelle afin de répondre à des enjeux croissants d'Analytics et d'Advanced Analytics. La mission s'inscrit dans un environnement Cloud déjà mature et vise à définir une architecture cible robuste, évolutive et gouvernée, capable de supporter des traitements batch et temps réel. Le consultant interviendra sur l'ensemble de la chaîne de valeur Data, depuis la définition des standards d'architecture jusqu'à l'accompagnement des équipes de développement et d'exploitation. Les domaines fonctionnels couverts pourront notamment concerner la supply chain, la logistique, les stocks, le transport ou la planification des activités.

Responsabilités :

• Réaliser l'analyse de l'architecture Data existante et identifier les axes d'amélioration, les risques et les écarts vis-à-vis des standards cibles ;
• Concevoir et formaliser l'architecture Data cible sur les plateformes Azure et Databricks en s'appuyant sur les principes Medallion Architecture ;
• Définir les modèles de données, les flux d'alimentation, les mécanismes d'intégration et les patterns techniques répondant aux besoins Analytics et Advanced Analytics ;
• Concevoir les architectures de traitement batch et event-driven ainsi que les mécanismes d'accès aux données à faible latence ;
• Animer les revues d'architecture, accompagner les équipes techniques dans les choix d'implémentation et garantir le respect des standards Data et Cloud ;
• Participer à la structuration de la gouvernance Data et IT en intégrant les enjeux de sécurité, qualité des données, traçabilité et gestion des accès.