Data Reliability Engineer (Run) (H/F) Freelance

Cherry Pick; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Cherry Pick recherche un Support & Data Reliability Engineer (H/F) pour un acteur financier. Vous assurez la robustesse, la disponibilité et la performance des pipelines de données en production.

Vous travaillez avec les Data Engineers, Data Scientists et Quant Developers pour résoudre les dysfonctionnements, définir les politiques de données et automatiser les tâches récurrentes. Ce poste requiert Linux avancé, AWS, Python et Oracle, expérience en finance, et capacité à gérer les alertes N1 et

Qualifications

• Maîtrise avancée de Linux (scripts, diag, admin).
• Solide connaissance AWS (stockage, calcul, data flows).
• Python confirmé pour automatisation et scripts.
• Oracle expert en requêtes et performance.
• Connaissance SRE appliquée à la Data et releases CMRM.
• Expérience en Finance de marché ou Asset Management.
• Réactivité et sens de l'analyse.

Responsabilités

• Support Data & Ops: gérer alertes et incidents lors du shift Paris.
• Automation, monitoring et fiabilité des pipelines.
• Conduite du changement, documentation et revue des releases.
• Collaborer avec Data Scientists et Devs pour fiabiliser les flux.

Connaissances

Linux

AWS

Python

Oracle

SRE

Data pipelines

Incident management

Communication

Formation

Diplôme d'ingénieur

Outils

CMRM

Monitoring systems

Description du poste

Cherry Pick est à la recherche d'un Support & Data Reliability Engineer(H/F), pour le compte de l'un de ses clients qui opère dans le domaine financier.

Contexte de la mission

Au sein du département Data Technology d'un acteur majeur de la gestion d'actifs et de la finance quantitative, vous intégrez l'équipe en tant que Support & Reliability Engineer (H/F).

Votre rôle sera d'assurer la gestion, la robustesse et la fiabilité maximale des systèmes et processus de données. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes de développement, les Data Engineers, les Data Scientists et les Quantitative Developers pour garantir la disponibilité, la qualité et les performances des pipelines de données critiques.

Missions principales & Rôle

1. Support Data & Opérations :

• Assurer le support N1 sur le périmètre Data, gérer les alertes en temps réel et résoudre les incidents durant le shift de Paris.
• Agir en tant que Gatekeeper pour la gestion des mises en production (Data Release Management / CMRM process) et la fiabilité des données.
• Définir et faire appliquer les politiques de gestion des données (sauvegarde, restauration, sécurité, conformité).

2. Automation, Monitoring & Fiabilité :

• Maintenir des pipelines de données fiables, performants et scalables (collecte, stockage, traitement, diffusion).
• Mettre en place un monitoring proactif et continu pour détecter les anomalies de qualité, d'intégrité et de consistance des données.
• Automatiser les tâches récurrentes pour optimiser l'efficacité opérationnelle et réduire le risque d'erreur humaine.

3. Collaboration Transverse & Conduite du Changement :

• Collaborer avec les développeurs quantitatifs, Data Engineers et Data Scientists pour comprendre leurs besoins et résoudre les dysfonctionnements.
• Promouvoir les meilleures pratiques de développement axées sur la fiabilité des données.
• Rédiger et maintenir la documentation technique et opérationnelle.
• Garantir la haute disponibilité et la cohérence des pipelines de données en production.
• Réduire le temps moyen de résolution (MTTR) des incidents Data durant le shift de Paris.
• Industrialiser et automatiser les processus récurrents de maintenance et de monitoring.

Profil recherché

Compétences requises

Expertise Technique (Impérative)

• Système : Maîtrise avancée de l'environnement Linux (scripting, administration de base, diagnostic d'incidents).
• Cloud Infrastructure : Solide maîtrise de l'écosystème AWS (services de stockage, compute et gestion de flux de données).
• Développement / Scripting : Niveau confirmé en Python pour l'automatisation, le requêtage et le développement de scripts de support.
• Bases de données : Niveau confirmé sur Oracle (requêtage, analyse de performances, résolution d'anomalies).
• Data Reliability / Operations : Connaissance des concepts de SRE (Site Reliability Engineering) appliqués à la Data, gestion des releases (CMRM) et monitoring de pipelines.
• Expérience : Ingénieur Support Data / Data Reliability Engineer (DRE) ou Data Engineer orienté RUN, ayant une expérience réussie dans un environnement exigeant (Finance de marché, Asset Management ou Tech).
• Rigueur & Réactivité : Indispensables pour gérer les alertes N1 dès 8h00 et sécuriser les flux de données financiers.
• Esprit d'analyse & Résolution de problèmes : Aptitude à investiguer rapidement la cause racine d'un incident de pipeline.
• Sens du collectif & Communication : Capacité à collaborer avec des profils très techniques (Quant Devs, Data Scientists) et à synthétiser des sujets complexes.