Data Quality Challenge: Imputation & Anomaly Models

Aubay; Boulogne-Billancourt; On-site; EUR 8,900 - 13,000; Full time

Job summary

Aubay, lab'Innov, propose un stage de fin d'études de 4 à 6 mois, basé à Paris ou à Lyon, débutant entre février et avril 2027.

Vous explorerez des sujets innovants en Data Quality, imputation et détection d'anomalies, avec des approches IA, réseaux profonds et modèles de diffusion. Vous travaillerez au sein d'une équipe R&D et contribuerez à des livrables et publications, ouvrant possiblement sur un CDI chez Aubay.

Qualifications

• Stage de fin d'études de 4 à 6 mois, début entre février et avril 2027.
• Opportunité d'intervenir sur des sujets Innovants en IA, Data et numérique responsable.
• Intégration dans une équipe R&D et travail sur des projets concrets d'industrialisation de modèles.

Responsibilities

• Établir un état de l'art structuré des approches statistiques, profonds et diffusion pour l'imputation et la détection d'anomalies.
• Concevoir un protocole d'évaluation mesurant performance, robustesse et coût.
• Implémenter et comparer des algorithmes représentatifs sur des jeux de données de référence.
• Identifier les conditions où les modèles de diffusion apportent un gain réel et évaluer le coût.
• Restituer les résultats à l'équipe et contribuer aux livrables du Lab'Innov.
• Évoluer dans un projet de recherche avec une vraie problématique.

Skills

Data quality

Imputation

Anomaly detection

Diffusion models

Deep learning

Benchmarking

R&D

Thèse

Education

Dernière année d'école d'ingénieur

Job description

Aubay, lab'Innov, propose un stage de fin d'études de 4 à 6 mois, basé à Paris ou à Lyon, débutant entre février et avril 2027.

Vous explorerez des sujets innovants en Data Quality, imputation et détection d'anomalies, avec des approches IA, réseaux profonds et modèles de diffusion. Vous travaillerez au sein d'une équipe R&D et contribuerez à des livrables et publications, ouvrant possiblement sur un CDI chez Aubay.