Stage Explainable AI - R&D en IA Générative (Paris/Lyon)

Aubay; Boulogne-Billancourt; Sur place; EUR 13 000 - 20 000; Plein temps

Résumé du poste

Aubay recherche un stagiaire de fin d'études pour travailler au sein du lab'Innov, axé sur l'explicabilité et l'éthique de l’IA générative. Le cadre R&D et agile permet d’explorer des sujets innovants autour de l’IA, la data et le numérique responsable, avec des sujets en IA générative et modèles de diffusion.

Le stage se déroule à Paris ou à Lyon, en collaboration avec l’équipe lab'Innov d’Aubay, et vise à livrer un portfolio de benchmarks, d’expérimentations et de présentations pour démontrer

Qualifications

• Stage de fin d'études 4 à 6 mois entre février et avril 2027.
• Établir un cadre d'évaluation et de correction des biais dans les modèles de diffusion.
• Construire un benchmark et mesurer les résultats de façon objective.
• Présenter les résultats et obtenir des démos internes et des publications.

Responsabilités

• Explorer l'état de l'art des méthodes d'évaluation des biais dans les modèles de diffusion.
• Construire ton propre benchmark pour mesurer et comparer les résultats.
• Expérimenter, itérer et améliorer les approches de correction en continu.
• Partager les résultats lors de présentations à des publics experts et néophytes.

Connaissances

IA générative

Éthique en IA

Recherche appliquée

Programmation Python

Formation

École d'ingénieur - dernière année

Outils

Python

PyTorch

Hugging Face

Modèles de diffusion (Stable Diffusion)

Description du poste

Aubay recherche un stagiaire de fin d'études pour travailler au sein du lab'Innov, axé sur l'explicabilité et l'éthique de l’IA générative. Le cadre R&D et agile permet d’explorer des sujets innovants autour de l’IA, la data et le numérique responsable, avec des sujets en IA générative et modèles de diffusion.

Le stage se déroule à Paris ou à Lyon, en collaboration avec l’équipe lab'Innov d’Aubay, et vise à livrer un portfolio de benchmarks, d’expérimentations et de présentations pour démontrer