Data Product Owner: Drive AI-Driven Data Solutions

Keyrus France; Bordeaux; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Keyrus, groupe international de 2 800 consultants, recherche un Data Product Owner pour transformer les besoins métiers en produits Data à valeur ajoutée. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions répondent aux utilisateurs et aux objectifs stratégiques de l’organisation.

Vous collaborez quotidiennement avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de construire des produits Data performants et évolutifs, de déployer et

Qualifications

• Expérience significative en tant que Product Owner sur des projets Data/Analytics ou BI.
• Collaboration avec les équipes Data et les interlocuteurs métier.
• Connaissance des environnements Data modernes et des produits analytiques.
• Expérience des méthodes Agile et du Product Management.

Responsabilités

• Définir la vision et la feuille de route des produits Data en collaboration avec les métiers et les équipes techniques.
• Analyser et prioriser les besoins pour maximiser la valeur pour les utilisateurs.
• Piloter et prioriser le backlog produit en tenant compte des enjeux métier et techniques.
• Rédiger les user stories et les critères d’acceptation et accompagner les équipes tout au long du développement.
• Collaborer avec les Data Engineers, Data Analysts et AI Engineers pour construire des produits Data performants et évolutifs.
• Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions et mesurer leur valeur.

Connaissances

Gestion backlog produit

Product Owner

Analytique et Data

Communication

Anglais professionnel

Outils

Jira

Azure DevOps

Confluence

Power BI

Tableau

Snowflake

Databricks

Description du poste

Keyrus, groupe international de 2 800 consultants, recherche un Data Product Owner pour transformer les besoins métiers en produits Data à valeur ajoutée. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions répondent aux utilisateurs et aux objectifs stratégiques de l’organisation.

Vous collaborez quotidiennement avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de construire des produits Data performants et évolutifs, de déployer et