Data Product Owner — Architect of Data Solutions & Growth

JAKALA; Paris; Sur place; EUR 65 000 - 95 000; Plein temps

Résumé du poste

JAKALA recherche un Data Product Owner pour sa practice Data/AI à Paris. Vous concevrez, construirez et fournirez une expertise afin de définir des Data products et d’en assurer le déploiement avec les équipes métiers et data engineers.

Vous identifierez les cas d’usage, déclinerez la roadmap produit et coordonnerez les data engineers et développeurs pour livrer les dashboards, data warehouses et intégrations marketing.

Qualifications

• Diplômé d’une école de commerce/ingénieurs ou équivalent (BAC+5).
• 6–7 ans d’expérience en conseil data et en gestion de projets agile/product management.
• Gestion de projets transverses et capacités à communiquer avec les parties prenantes senior.
• Maîtrise Python, SQL et DAX; expérience avec GCP/AWS/Azure ou Snowflake.
• Excellentes compétences en communication en français et en anglais.

Responsabilités

• Définir des nouveaux Data products et aider les clients à identifier les besoins et opportunités.
• Développer des Data products de la spécification au déploiement et à l’adoption.
• Prioriser et nourrir une roadmap produit; traduire les besoins en spécifications.
• Tester la qualité et favoriser l’amélioration continue; mesurer la valeur délivrée.
• Animer l’adoption des data products et soutenir le développement business et partenariats.

Connaissances

Data products

Agile

Product management

Cross-functional

Python

SQL

Cloud platforms

Power BI

Français & Anglais

Formation

Master's degree (BAC+5)

Outils

GCP

Azure

AWS

Snowflake

Power BI

Description du poste

JAKALA recherche un Data Product Owner pour sa practice Data/AI à Paris. Vous concevrez, construirez et fournirez une expertise afin de définir des Data products et d’en assurer le déploiement avec les équipes métiers et data engineers.

Vous identifierez les cas d’usage, déclinerez la roadmap produit et coordonnerez les data engineers et développeurs pour livrer les dashboards, data warehouses et intégrations marketing.