Product Owner Data H/F/NB Data Intelligence · Bordeaux · Hybride

Keyrus France; Bordeaux; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Keyrus, groupe international de 2 800 consultants, recherche un Data Product Owner pour transformer les besoins métiers en produits Data à valeur ajoutée. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions répondent aux utilisateurs et aux objectifs stratégiques de l’organisation.

Vous collaborez quotidiennement avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de construire des produits Data performants et évolutifs, de déployer et

Qualifications

• Expérience significative en tant que Product Owner sur des projets Data/Analytics ou BI.
• Collaboration avec les équipes Data et les interlocuteurs métier.
• Connaissance des environnements Data modernes et des produits analytiques.
• Expérience des méthodes Agile et du Product Management.

Responsabilités

• Définir la vision et la feuille de route des produits Data en collaboration avec les métiers et les équipes techniques.
• Analyser et prioriser les besoins pour maximiser la valeur pour les utilisateurs.
• Piloter et prioriser le backlog produit en tenant compte des enjeux métier et techniques.
• Rédiger les user stories et les critères d’acceptation et accompagner les équipes tout au long du développement.
• Collaborer avec les Data Engineers, Data Analysts et AI Engineers pour construire des produits Data performants et évolutifs.
• Accompagner le déploiement et l’adoption des solutions et mesurer leur valeur.

Connaissances

Gestion backlog produit

Product Owner

Analytique et Data

Communication

Anglais professionnel

Outils

Jira

Azure DevOps

Confluence

Power BI

Tableau

Snowflake

Databricks

Description du poste

Pourquoi rejoindre Keyrus aujourd'hui ?

Keyrus est un groupe international de 2 800 consultants et experts présents dans 28 pays, porté par une conviction forte : ce n'est pas l'intelligence artificielle qui transforme les entreprises, mais l'intelligence conçue, structurée et intégrée à leur fonctionnement.

Depuis plus de 30 ans, nous construisons les fondations data qui permettent aux systèmes intelligents de créer de la valeur. Nous concevons le système d'exploitation de l'entreprise intelligente, où la donnée, l'IA et l'expertise humaine s'intègrent au cœur des processus métiers pour générer une performance durable. Chez Keyrus, nous donnons vie à l'intelligence opérationnelle.

L'intelligence artificielle ne remplace pas l'humain. Elle lui permet de se concentrer sur ce qu'aucun système ne peut reproduire : comprendre, décider, concevoir et innover. Rejoindre Keyrus, c'est construire son jugement, son expertise et sa capacité à résoudre des problématiques complexes.

La technologie est un accélérateur. La culture Keyrus fait la différence. L'excellence opérationnelle permet de relier les deux.

Data Product Owner

Le Data Product Owner transforme les besoins métiers en produits Data créateurs de valeur. Il définit la vision produit, priorise les évolutions et garantit que les solutions développées répondent aux attentes des utilisateurs comme aux objectifs stratégiques de l'organisation. À l'interface entre les métiers, les équipes Data et les parties prenantes, il fait de la donnée un véritable produit au service de la performance.

Ce qui vous attend

• Vous définissez la vision, les objectifs et la feuille de route des produits Data en collaboration avec les métiers et les équipes techniques.

• Vous recueillez, analysez et priorisez les besoins afin de maximiser la valeur apportée aux utilisateurs.

• Vous pilotez et priorisez le backlog produit en tenant compte des enjeux métier, des contraintes techniques et des objectifs stratégiques.

• Vous rédigez les user stories, les critères d'acceptation et accompagnez les équipes tout au long du cycle de développement.

• Vous collaborez quotidiennement avec les Data Engineers, Data Analysts, AI Engineers et les équipes métier afin de construire des produits Data performants et évolutifs.

• Vous accompagnez le déploiement et l'adoption des solutions en favorisant leur compréhension et leur utilisation.

• Vous définissez les indicateurs de succès et mesurez la valeur générée par les produits Data auprès des utilisateurs.

• Vous challengez les usages, les fonctionnalités et les priorités afin d'améliorer en continu les produits et les expériences utilisateurs.

Ce que vous apportez

Le socle Architect of Intelligence : des qualités indispensables, présentes dans les critères ci-dessous : curiosité, créativité, communication, conscience professionnelle, culture, capacité à faire.

Expérience et parcours

• Une expérience significative en tant que Product Owner sur des projets Data, Analytics ou Business Intelligence.

• Une expérience de collaboration avec des équipes Data et des interlocuteurs métier.

• Une bonne compréhension des environnements Data modernes et des produits analytiques.

• Une expérience des méthodes Agile et du Product Management.

Posture et savoir-être

• Une forte orientation utilisateur et une capacité à comprendre les enjeux métier.

• Une aptitude à arbitrer les priorités afin de maximiser la valeur du produit.

• Une excellente communication permettant de fédérer les équipes autour d'une vision commune.

• Une capacité à prendre des décisions dans des environnements complexes et évolutifs.

• Une culture de l'amélioration continue, de la collaboration et de la création de valeur.

Compétences techniques indispensables

• Maîtrise des méthodologies Agile (Scrum, Kanban ou équivalent).

• Expérience de gestion et de priorisation d'un backlog produit.

• Capacité à formaliser les besoins fonctionnels sous forme de user stories et de critères d'acceptation.

• Bonne compréhension des architectures Data modernes et des plateformes analytiques.

• Connaissance des enjeux liés à la qualité, à la gouvernance et à la valorisation des données.

• Compréhension des principaux outils Data du marché (Snowflake, Databricks, Dataiku, Microsoft Fabric, Power BI, Tableau ou équivalent).

• Capacité à dialoguer efficacement avec des équipes Data Engineering, Analytics et Intelligence Artificielle.

• Bonne maîtrise des outils de gestion de produit et de collaboration (Jira, Azure DevOps, Confluence ou équivalent).

• Compréhension des indicateurs de performance produit et des approches orientées valeur.

• Anglais professionnel courant, à l'écrit comme à l'oral, indispensable quel que soit le niveau d'expérience.

Ce qui nous anime

Intelligence Collective

La collaboration entre expertises, métiers et géographies nous permet de combiner les savoir-faire et d'apporter des réponses plus complètes aux défis de nos clients.

Fiabilité

Notre capacité à délivrer des projets complexes avec rigueur et exigence constitue l'un des fondements de la relation de confiance que nous construisons avec nos clients.

Pragmatisme

Nous privilégi...