Data Manager Clinique H/F

Gi Group; Rueil-Malmaison; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Gi Group Consulting, filiale de GiGroup Holding, recherche un Data Manager Clinique expérimenté pour une mission en Île-de-France, début septembre 2026. Vous structurerez des données histopathologiques et biologiques, gérerez les eCRF et produirez des indicateurs et rapports analytiques en SAS.

Le poste nécessite au moins 3 ans d’expérience en data management clinique, une maîtrise de l’EDC et un anglais avancé, avec collaboration étroite avec les chefs de projet et les équipes scientifiques.

Qualifications

• Minimum 3 ans d’expérience en data management en recherche clinique, idéalement oncologie/hématologie (lymphomes).
• Maîtrise de la gestion et du suivi des queries et du contrôle qualité des données.
• Conception et gestion d’eCRF/EDC (Ennov Clinical et Lysabank idéalement).
• Bonne pratique SAS pour indicateurs et rapports.

Responsabilités

• Structurer et standardiser les données histopathologiques et biologiques.
• Contrôler la qualité, l’exhaustivité et la cohérence des données; gestion et suivi des queries.
• Concevoir, paramétrer et gérer des eCRF (Ennov Clinical, Lysabank).
• Rédiger les procédures et la documentation de data management.
• Produire des indicateurs de suivi des études (tableaux de bord, métriques).
• Créer des listings patients et extractions dédiées au pilotage.
• Générer des rapports d’analyse sous SAS.
• Être responsable de l’ensemble des activités de data management pour les plateformes LYSA-P/BIO.
• Travailler en collaboration étroite avec les équipes projets et communiquer en Anglais avancé.
• Anglais : niveau avancé.

Connaissances

Data management

Biostatistiques

Anglais avancé

Qualité des données

Collaboration inter‑équipe

Formation

Bac+3 à Bac+5 en biostatistiques / data management / sciences de la vie

Outils

Ennov Clinical

Lysabank

SAS

Description du poste

Gi Group Consulting, filiale de GiGroup Holding, est une société de prestation de services intellectuels dans les Life Sciences. Nous dédions notre savoir-faire auprès nos clients : Groupes Pharmaceutiques, CROs et Biotechnologies.

Nous recherchons un(e) Data Manager Clinique expérimenté(e) (H/F) à partir de septembre 2026 pour une mission au sein d’un prestigieux groupe pharmaceutique. Notre client est un laboratoire pharmaceutique international basé en Île-de-France, engagé dans le progrès thérapeutique au bénéfice des patients, en étroite collaboration avec les professionnels de santé. Sa croissance repose sur une recherche constante d’innovation dans plusieurs aires thérapeutiques.

Principales responsabilités

• Structurer et standardiser les données histopathologiques et biologiques.
• Contrôler la qualité, l’exhaustivité et la cohérence des données ; assurer la gestion et le suivi des queries.
• Concevoir, paramétrer et gérer des eCRF (Ennov Clinical, Lysabank).
• Rédiger les procédures et la documentation de data management (procédures, guides, documents de référence).
• Produire des indicateurs de suivi des études (tableaux de bord, métriques).
• Créer des listings patients et extractions dédiées au pilotage.
• Générer des rapports d’analyse sous SAS.
• Être responsable de l’ensemble des activités de data management pour les plateformes LYSA-P/BIO.
• Travailler en collaboration étroite avec les équipes projets (chefs de projet, équipes scientifiques et opérationnelles).
• Formation supérieure (Bac+3 à Bac+5) en biostatistiques, data management, informatique/data, sciences de la vie, santé publique ou domaine équivalent.
• Minimum 3 ans d’expérience en data management en recherche clinique, idéalement en oncologie/hématologie (lymphomes)
• Maîtrise du contrôle qualité des données : cohérence, complétude, gestion et suivi des queries, nettoyage et clôture de base.
• Expérience en conception et gestion d’eCRF/EDC, idéalement Ennov Clinical et/ou Lysabank (ou outil équivalent).
• Bonne pratique de SAS pour produire des indicateurs de suivi, des listings patients et des rapports d’analyse.
• Rigueur, autonomie et excellente collaboration avec les chefs de projet et les équipes scientifiques.
• Anglais : niveau avancé.