Data Ingénieur Expert – Décisionnel & Dataiku/Tableau

Argain Consulting Innovation; Niort; On-site; EUR 38,000 - 43,000; Full time

Benefits offered by this job

Prime vacances

Prime d’intéressement

Avantages CSE

RTT

Tickets restaurant pris en charge 60%

Job summary

Argain Consulting Innovation recherche un Consultant Data Ingénieur Expert(e) DAITAKU F/H pour intervenir chez nos clients sur des projets d’analyse et de valorisation des données. Vous serez responsable de l’alimentation des environnements décisionnels et du pilotage via des tableaux de bord interactifs.

Vous exploitez des données complexes, identifiez des tendances et assurez la qualité des données tout en travaillant sur l’architecture et les indicateurs clés (KPIs).

Qualifications

• Formation supérieure en Data, Informatique, Statistiques ou décisionnel.
• Maîtrise du SQL exigée.
• Expertise Dataiku et Tableau ou équivalents.
• Expérience en conception et optimisation ETL/ELT.
• Connaissance des modèles de données décisionnels.

Responsibilities

• Analyser et valoriser les données pour les directions opérationnelles et décisionnelles.
• Concevoir et faire évoluer des tableaux de bord interactifs pour le pilotage.
• Collecter, fiabiliser et consolider les données multi-sources.
• Garantir qualité et cohérence des données et des livrables.
• Participer à l’architecture et à l’évolution des modèles de données.

Skills

SQL

Analytique & synthèse

Esprit métier

Service client orientation

Education

Formation supérieure en Data/ Informatique/ Statistiques

Tools

Dataiku

Tableau

SAS

BO (Business Objects)

Job description

Argain Consulting Innovation recherche un Consultant Data Ingénieur Expert(e) DAITAKU F/H pour intervenir chez nos clients sur des projets d’analyse et de valorisation des données. Vous serez responsable de l’alimentation des environnements décisionnels et du pilotage via des tableaux de bord interactifs.

Vous exploitez des données complexes, identifiez des tendances et assurez la qualité des données tout en travaillant sur l’architecture et les indicateurs clés (KPIs).