Data analyst vie : dataiku, tableau

gamme solutions; Niort; Vor Ort; EUR 42.000 - 64.000; Vollzeit

Zusammenfassung

Onyx-Conseil recherche un Ingénieur Data expérimenté pour rejoindre l'équipe DATA DSI à Niort. Vous contribuerez au développement, à la maintenance et à l’optimisation des plateformes et des pipelines de données, garantissant fiabilité et accessibilité de la donnée.

Vous exploitez SQL et Dataiku pour construire des DataMarts, concevoir des modèles analytiques et générer des KPIs via Tableau et Business Objects.

Qualifikationen

• Maîtrise du langage SQL et de la manipulation des données.
• Expérience avec Dataiku et SQL pour alimenter des DataMarts et analyses.
• Maîtrise d’outils BI (Tableau/Business Objects) et modélisation de données.

Aufgaben

• Analyser & explorer les données métier et opérationnelles pour extraire des insights.
• Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données pour analyses et dashboards.
• Participer à la conception des modèles de données et indicateurs (KPIs).
• Rédiger le plan de tests et assurer la qualification fonctionnelle des données.

Kenntnisse

SQL

Data modelling

Data analysis

Dataiku

Tableau

Tools

Tableau

Business Objects

Dataiku

Jobbeschreibung

La Direction des Systèmes d'Information métier (DSI) est en charge du maintien en conditions opérationnelles et de l'évolution stratégique du Système d'Information dédié à l'assurance vie et à la finance.

Pour soutenir cette ambition, nous recherchons un Ingénieur Data expérimenté, de niveau III pour intégrer l'équipe de développement DATA DSI.

Vous rejoindrez notre nouvelle équipe DATA pour construire, maintenir et optimiser les plateformes et les pipelines de données, garantissant ainsi la fiabilité et l'accessibilité de la donnée pour l'ensemble de l'entreprise.

Missions Clés de l'Ingénieur DATA

Le consultant Data sera Rattaché(e) au chef de projet de l'équipe, ce sera un contributeur fonctionnel essentiel dans le cycle de vie de la donnée.

Le consultant sera au cœur du nouveau modèle DATA

Les missions principales incluront :

• Analyse & Exploration de Données : Explorer et analyser les données d'Assurance-Vie pour répondre aux besoins d'études des directions métiers et extraire des insights exploitables des rapports et tableaux de bord décisionnels interactifs pour le suivi de l'activité (notamment via Tableau et Business Objects).
• Préparation & Traitement des Données : Préparer, nettoyer et agréger les jeux de données nécessaires aux analyses et à l'alimentation des DataMarts métiers (via Dataiku et SQL).
• Modélisation & Indicateurs (KPIs) : Traduire les besoins fonctionnels en indicateurs clés, et participer à la conception des modèles de données analytiques (modélisation dimensionnelle).
• Recette & Qualification Fonctionnelle : Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données restituées, rédiger le plan de test et mener à bien les phases de qualification fonctionnelle.
• Expertise du langage SQL. Capacité à challenger une solution, chiffrer les couts de réalisation et mener à bien les phases de qualification.