Lead Data & Cloud Engineer — Architect Data Pipelines

SmartRecruiters, Inc.; Lille; Hybride; EUR 70 000 - 110 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Tickets restaurant

Transports remboursés

Mutuelle

Stock-options

Formations pro

Télétravail partiel

Résumé du poste

Talan Lille recherche un Lead Data & Cloud Engineer (F/H) capable de piloter des projets Data Engineering sur les technologies Cloud (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, …) pour répondre aux enjeux de nos clients nationaux et internationaux.

Au cœur de sa stratégie Data Intelligence, vous analyserez les besoins métiers, définirez les architectures SQL, piloterez le développement et la mise en production, et veillerez à l’industrialisation DevOps.

Qualifications

• Maîtrise du développement data (SQL, Python) et pipelines de données.
• Connaissance des modélisations Data Mesh / Star Schema / DataVault.
• Expérience sur plateformes Cloud (Databricks, Snowflake, GCP, Azure, Fabric).
• Bonnes compétences DevOps et automation.

Responsabilités

• Analyser les besoins métiers et cadrer les projets Data.
• Définir les architectures SQL et optimiser les flux de données.
• Réaliser les développements, code reviews et déploiement en prod.
• Veiller à la veille technologique et à la relation avec éditeurs.
• Contribuer à des meet-ups, hackathons et retours d'expérience.
• Accompagner les équipes France: revue de code et coaching.

Connaissances

SQL

Python

Data pipeline

Autonomie

Communication

Formation

Diplôme ingénieur / Master équivalent

Outils

Databricks

Snowflake

GCP/Azure

Microsoft Fabric

Description du poste

Talan Lille recherche un Lead Data & Cloud Engineer (F/H) capable de piloter des projets Data Engineering sur les technologies Cloud (Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric, …) pour répondre aux enjeux de nos clients nationaux et internationaux.

Au cœur de sa stratégie Data Intelligence, vous analyserez les besoins métiers, définirez les architectures SQL, piloterez le développement et la mise en production, et veillerez à l’industrialisation DevOps.