Data Engineer – Spécialiste Data Governance, Lineage & Modèle OMOP

Toast; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Environnement multidisciplinaire

Impact sociétal significatif

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans la médecine de précision recherche un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour concevoir et optimiser des pipelines de données. Vous participerez activement à des projets à fort impact sociétal en améliorant la recherche médicale grâce à l'analyse de données. Le candidat idéal est diplômé en informatique et possède au moins 4 ans d'expérience, notamment en gouvernance des données et en modélisation OMOP. Vous travaillerez dans un environnement multidisciplinaire stimulant.

Qualifications

• 4+ ans d'expérience en ingénierie de données, idéalement dans la santé ou la biotechnologie.
• Connaissance approfondie du modèle OMOP (OHDSI).
• Sens du travail collaboratif et rigueur technique.

Responsabilités

• Concevoir et optimiser des pipelines de données complexes.
• Mettre en œuvre des pratiques de gouvernance des données.
• Développer des outils de data lineage pour la traçabilité.

Connaissances

Ingénierie de données

Python

SQL

Gouvernance des données

Data lineage

Formation

Diplôme en informatique, data engineering, bio-informatique ou équivalent

Outils

Environnements cloud (AWS, GCP, Azure)

Description du poste

Pour le compte de notre client, acteur en pleine croissance dans le domaine de la médecine de précision et de la valorisation de la recherche scientifique publique, nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e), spécialisé(e) en gouvernance des données, data lineage et modélisation OMOP.

L’entreprise développe une plateforme innovante dédiée à l’analyse et à la valorisation de données omics (génomique, transcriptomique, protéomique, métabolomique) afin de faciliter la collaboration entre chercheurs, biologistes, bio-informaticiens et data scientists.

Ce rôle est au cœur de la structuration et de la fiabilité des pipelines de données, avec un fort impact sur la qualité, la conformité et l’interopérabilité des données utilisées dans la recherche médicale.

Missions principales

• Concevoir, maintenir et optimiser des pipelines de données complexes (ETL / ELT).
• Mettre en œuvre et documenter les bonnes pratiques de gouvernance des données.
• Développer des outils de data lineage assurant la traçabilité et la conformité réglementaire.
• Implémenter le modèle OMOP et contribuer à l’interopérabilité des données entre systèmes.
• Collaborer étroitement avec les équipes produit, R&D et data science pour garantir la cohérence des flux de données.
• Participer à la définition des standards de qualité et à la stratégie globale de gestion des données.

Profil recherché

• Diplôme en informatique, data engineering, bio-informatique ou équivalent.
• Expérience significative (4+ ans) en ingénierie de données, idéalement dans un environnement lié à la santé, la recherche scientifique ou la biotechnologie.
• Excellente maîtrise de Python, SQL et des environnements cloud (AWS, GCP ou Azure).
• Connaissance approfondie des standards de gouvernance de données et de data lineage.
• Expérience concrète du modèle OMOP (OHDSI).
• Sens du travail collaboratif, rigueur technique et appétence pour les environnements scientifiques.

Pourquoi rejoindre ce projet

• Participer à une initiative à fort impact sociétal : accélérer la recherche médicale grâce à la donnée.
• Évoluer dans un environnement multidisciplinaire stimulant, entre science, technologie et innovation.
• Contribuer à la mise en place d’une architecture data de référence dans le secteur.
• Rejoindre une équipe passionnée, agile et engagée autour d’un projet porteur de sens.