Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake (IT) / Freelance

lehibou; Roubaix; On-site; EUR 65,000 - 90,000; Full time

Job summary

Lehibou recherche un/Data Engineer expérimenté pour conduire les usages décisionnels et piloter la migration vers Snowflake, avec industrialisation des datamarts et migration Talend vers dbt. Vous travaillerez avec les équipes métiers et IT sur des projets data à forte valeur ajoutée et sur des sujets IA.

Vous contribuerez à la qualité, la conformité et la maintenabilité des solutions, tout en assurant les livrables techniques et fonctionnels et les tests dans un cadre multi-sites et

Qualifications

• Comprendre et challenger les besoins métiers et formaliser des solutions adaptées.
• Concevoir les solutions techniques, les modèles et les flux data; identifier sources, dépendances et risques.
• Alimenter Snowflake en données brutes et développer des datamarts décisionnels.
• Migrer les usages Talend vers dbt et accompagner cette trajectoire.
• Développer les pipelines et encadrer les développements réalisés par le centre de services.
• Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité.
• Réaliser les tests et assurer le suivi post-déploiement.
• Produire les documents d’architecture et d’exploitation et documenter le code.

Responsibilities

• Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées
• Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques
• Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages
• Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire
• Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services
• Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité
• Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement
• Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production
• Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes
• Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation
• Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake

Skills

Data pipelines

Data warehousing

SQL

ETL design

Tools

Snowflake

Talend

dbt

Kafka

API REST

Control-M

Dynatrace

Git

SVN

Maven

Jenkins

Sonar

Eclipse

Job description

Notre client dans le secteur Banque et finance recherche un/une Data Engineer / Data Consultant expérimenté – Snowflake H/F

Description de la mission :

Dans le cadre d'un programme majeur de transformation du système d'information, la plateforme data est modernisée et la cible décisionnelle migre vers Snowflake pour l'activité France. Les usages opérationnels et analytiques existants doivent être maintenus pendant leur migration, tandis que de nouveaux projets data et IA continuent d'émerger.

Contexte

La mission implique des interactions avec un chef de projet, les équipes IT et infrastructure, un centre de services, le Data Management Office et les directions métiers, notamment marketing et réglementaire, répartis sur plusieurs sites et dans un contexte international.

Mission

Concevoir, développer, piloter et livrer des usages décisionnels à forte valeur métier, participer à la migration vers Snowflake et industrialiser les datamarts. Le consultant contribue également à définir la trajectoire de migration des usages de Talend vers dbt et veille à la qualité, à la conformité et à la maintenabilité des solutions.

Principales responsabilités

• Comprendre et challenger les besoins métiers, échanger avec les utilisateurs et formaliser des solutions adaptées
• Concevoir les solutions techniques, les modèles, les flux et les patterns d'architecture data ; identifier les sources, dépendances, charges et risques
• Alimenter Snowflake en données brutes, construire des datamarts décisionnels et développer de nouveaux usages
• Migrer les usages Talend existants vers dbt et proposer des solutions pour accompagner cette trajectoire
• Développer les pipelines et usages, et encadrer ou suivre les développements réalisés par le centre de services
• Appliquer les bonnes pratiques de qualité, performance et sécurité
• Réaliser les tests unitaires, d'intégration et de recette, contribuer aux mises en production et assurer le suivi post-déploiement
• Produire les spécifications fonctionnelles et techniques, dossiers d'architecture et de conception, documentation d'exploitation et d'installation, ainsi que du code versionné et validé de l'intégration à la production
• Documenter les usages, contribuer à la gouvernance des données et optimiser les solutions existantes
• Être référent fonctionnel et technique sur son périmètre, prendre des décisions en autonomie et les présenter au socle technique pour validation
• Remonter les alertes accompagnées de propositions de solutions et assurer une veille sur les outils data et Snowflake

Environnement technique

• Data et bases de données : Snowflake, SQL, Talend, dbt
• Temps réel et intégration : Kafka, API REST
• Outils data et supervision : Control-M, Dynatrace
• Développement et intégration : Git, SVN, Maven, Jenkins, Sonar, Eclipse
• Architecture et infrastructures : architectures data, cloud public, architectures SI
• Méthodes de livraison : méthodologie CAPFM (cycle en V) ou agile selon les projets

Livrables attendus

• Spécifications fonctionnelles et techniques
• Dossiers d'architecture et de conception
• Documentation d'exploitation et d'installation
• Code source versionné et validé, de l'intégration à la production
• Usages décisionnels et datamarts développés, industrialisés et documentés

Informations concernant le télétravail :

Oui — 2 jours/semaine

Bureaux à Roubaix