Tech Lead / Expert Data - Snowflake (F/H)

SQLI; Île-de-France; Hybrid; EUR 90,000 - 130,000; Full time

Benefits offered by this job

Ticket restaurant

Forfait mobilité durable

PEE avec abondement employeur

PERCO

CSE

Job summary

SQLI recrute un Lead/Expert Data spécialisé Snowflake à Paris, pour intégrer l’équipe Data/IA et piloter des architectures Lakehouse et des flux d’alimentation Data Lake/Data Warehouse.

Vous serez référent technique, encadrerez une équipe, participerez aux avant-ventes et contribuerez au développement d’une communauté technique interne et chez les clients. Télétravail flexible possible selon le projet.

Qualifications

• Data Engineer ou Lead/Expert Data avec 5 ans d’expérience, Snowflake significatif (DBT souhaité).
• Maîtrise de Snowflake et d’un langage de programmation (Python, Spark/PySpark, Scala, Java, R).
• Expérience sur ETL/ELT (DBT, Data Flow) et CI/CD (Gitlab).

Responsibilities

• Devenir référent technique Data/IA, surtout autour de Snowflake et DBT.
• Concevoir et maintenir des architectures Lakehouse.
• Développer des jobs d’alimentation et automatiser les flux Data Lake/Data Warehouse.
• Participer à l’avant-vente et encadrer techniquement une équipe.
• Animer des ateliers techniques et contribuer à la montée en compétences.

Skills

Snowflake

SQL

Python

Spark / PySpark

Scala

Java

R

ETL/ELT (DBT, Data Flow)

CI/CD / Gitlab

Tools

Snowflake

DBT

Data Flow

Gitlab

Job description

We Elevate. Digitally.

SQLI, leader européen de l’expérience client et de la transformation digitale, aide les grandes marques internationales à créer de la valeur grâce à la technologie et à l’innovation digitale. De la stratégie au déploiement des actifs technologiques de nos clients, nous imaginons et construisons des architectures robustes et performantes ainsi que des expériences engageantes en combinant technologies de pointe, méthodologies éprouvées et expertise technologique approfondie.

Afin de renforcer nos équipes (2200 personnes, réparties dans 12 pays), nous recrutons des collaborateurs passionnés et qui partagent nos valeurs: Creative spirit, Commitment, Forward thinking.

Un poste deTech Lead ou Expert Data sur Snowflake (F/H) –CDIest ouvert àPARIS, pour faire partie des leaders de l’équipe Data/IA chez SQLI et vous investir dans un environnement technique innovant.

Vos missions :

• Devenir un référent technique au sein de la communauté Data/IA, en particulier sur l'environnement Snowlfake, avec idéalement l'utilisation de DBT.
• Concevoir et maintenir des architectures Lakehouse.
• Les développements de jobs d’alimentation (préparation, ingestion, traitement et contrôle qualité) et l'automatisation des flux d’alimentation du Data Lake et du Datawarehouse
• Participer aux avant ventes en vous appuyant sur votre expertise technique.
• Encadrer techniquement une équipe de développeurs, contribuer à la montée en compétences des intervenants, et animer des ateliers techniques.

Au-delà de votre projet, vous pourrez contribuer au développementde notre communauté technique, en participant par exemple auxmeetups et la publication d’articles, dans le but de partager vos expériences et d’apprendre de voscollègues.

Ce que vous nous apportez?

• Data Engineer ouLead/Expert(e) Data, avec minimum5 ans d’expérience dont une importante sur l'environnement Snowflake (et idéalement DBT).
• Expérience dans le suivi, le déploiement et l’accompagnement client autour des usages de Fabric
• Expérience dans la gestion opérationnelle d’équipe projet et/ou de relation directe avec les clients, ainsi que des notions d'Agilité.

Compétences techniquesrequises :

• Maîtrise de Snowflake.
• Maîtrise d'un langage de programmation(Python, Spark / PySpark, Scala, Java, R).
• Maîtrise deSQL.
• Une expérience sur au moins un ETL/ELT(DBT, Data Flow).
• Bonne connaissance des outils et framework d’industrialisationCI/CDet/ou gestion de version (Gitlab).

Soft skills :

• Toujours en veille, à l’affut desnouveautés technologiqueset vous aimez échanger (Events, conférences, meetups, etc…).
• Force de proposition, vous vous sentez libre d’oser et de vous surpassez enpartageant vos idées.

Pourquoi vous allez adorer travailler chez SQLI ?

• Au sein du pôle Data de SQLI, pour rejoindreuneéquipe dynamique de +50 passionnés.
• Des projets digitaux pour des associations et clients grands comptes: notamment dans les secteurs des services financiers, de l'industrie (luxe, énergie, transports) et du retail.
• Uneorganisation orientée delivery: vous travaillerez au sein de nos locaux ou en équipe intégrée chez nos clients en mode projet 100% agile..
• Une politique de télétravail flexible: jusqu’à 3 jours par semaine.
• Des rituels réguliers: communications internes, évènements intra agence, meet‑up via notre communauté d’experts (la«TECH SOCIETY»)avec des workshops et ateliers favorisant le partage de connaissances.
• Des Managers de carrière, pour être suivi par l'un de vos pairs sur l'entité Data, avec unaccompagnement dans l’expression de vos talents(certifications et formations notamment via lePartenariat Solutions de Microsoft, participation aux évènements/salons, publications dans la presse...).

Un processus de recrutement fluide et rapide:

• Entretien RH avec Rebecca
• Entretien technique avec l'un de nos Experts
• Entretien final avec leManager, Franck

Nos avantages :

• QVCT :environnement de travail agréable, accompagnement des salariés proche aidant…
• Ticket restaurant
• Forfait mobilité durable
• PEEavec abondement employeur & PERCO
• CSE :évènements, subvention, chèque cadeaux noël

Tous nos postes sont ouverts aux personnes en situation de handicap. Un référent est disponible à tout moment : vous pouvez demander une mise en relation dès vos premiers échanges avec nous. Des aménagements ou dispositifs peuvent être mis en place pour répondre à vos besoins.

Des questions sur vos données personnelles ? Retrouvez notre politique de confidentialité concernant les candidats : https://www.sqli.com/sites/default/files/2025-09/SQLI%20-%20PRIV%20-%20Politique%20de%20confidentialite%CC%81%20Candidats%20-%20C0%20-%2031032025%20%281%29.pdf

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